complex-valued neural networks | BriefGPT

关键词complex-valued neural networks

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DeepCSHAP: 利用 Shapley 值解释深度复杂值神经网络
深度神经网络和解释算法在复杂数值神经网络研究中的关键应用和评估
PDF4 months ago
利用复值神经网络和不规则分布麦克风重建房间传递函数
利用复数神经网络在频率范围内估计房间传递函数，通过少量分布不规则的麦克风的测量，与传统方法和基于核的信号处理方法进行对比，展示了提出的技术在相位准确性和重建声场整体质量方面的重要优势。
PDF5 months ago
复数神经网络 ---- 理论与分析
复杂值神经网络（CVNNs）涵盖了波状信息和频域处理的不同结构和分类，并解释了复杂激活函数、复杂可微性的相关含义以及 CVNN 输出层的特殊激活。还讨论了使用基于梯度和非梯度的算法进行 CVNN 学习和优化的情况。此外，通过 Wirting
PDF7 months ago
MM复值神经网络的计算复杂度
本文介绍了复值神经网络（CVNNs）的计算复杂度，对浮点运算的数量进行了定量估计，并研究了一些相关研究中所讨论的 CVNNs 的计算复杂度，以便在低功耗系统中实现 CVNNs 算法。
PDF9 months ago
用于数据驱动信号处理和信号理解的复数神经网络
本文介绍了基于 PyTorch 开发的一个包，旨在实现常见复数值神经网络操作和架构的轻量级接口，为数据驱动的信号处理研究和实际应用提供了有用的工具和文档。
PDF10 months ago
复数值神经网络用于语音反欺骗
本文介绍了一种新的方法，通过使用复数值神经网络处理输入音频的 CQT 频域表示，结合了幅度谱图和原始音频处理方法的优点，既保留了相位信息又可使用可解释人工智能方法，结果表明该方法在 “野外” 反欺诈数据集上优于先前的方法，并通过可解释人工智
PDF10 months ago
使用复数深窄神经网络的通用逼近
本文研究了有界宽度和任意深度的复值神经网络的普适性，给出了激活函数对于网络是否能够进行任意精度的连续函数逼近的充分条件，并证明进行逼近所需的最小宽度。
PDFa year ago
MM一种基于复数卷积神经网络的射频数据驱动无线设备分类分析
本研究通过对真实的 LoRa 和 WiFi 射频数据集进行深入分析，从输入表示和神经网络的体系结构两个方面，进一步探讨了使用复数深度神经网络进行设备识别的优势。结果表明，相较于实数值神经网络，在各种情景下，复杂值神经网络一般表现更好。
PDF2 years ago
全双工收发机自干扰抵消的先进机器学习技术
本文研究了使用神经网络进行数字自干扰处理，探讨了复数神经网络和循环神经网络的使用，结果发现，复数神经网络有效减少了浮点运算和参数，相比于传统的多项式模型。
PDF5 years ago
非参数激活函数的复数神经网络
本文提出了一种基于核函数扩展的复数域的非参数激活函数，该函数拓展了复值神经网络中激活函数的灵活性并且可以通过矢量化硬件有效地实现。实验结果表明，相对于具有固定激活函数的复值神经网络和复值神经网络，该方法在预测和信道均衡等常用情景下得到了很好
PDF6 years ago