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compositional model
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组合顺序干预的结构化学习
我们提出了一个明确的模型来解构顺序干预的效果，并研究其在预测模型中的识别性质，与传统的泛化方法相比，结构化模型在稀疏数据条件下更有助于预测。
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a month ago
多目标高效贝叶斯优化中的偏好探索
本文提出了一种基于贝叶斯优化和偏好探索的框架，通过实时采用基于成对比较的交互式学习和使用基于学习到的 DM 效用和结果的组合模型的贝叶斯优化来进行昂贵评估实验的优化。通过详细的模拟研究验证了偏好探索策略的表现。
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2 years ago
动态输入 / 输出自动机：动态系统的正式且组合模型
提出了一种动态 I/O 自动机（DIOA）的组件化模型，具有操作符，可以动态创建和销毁自动机，并可以动态更改其签名，它可以模拟移动性，是层次化的，并可以使用跟踪包容性进行行为子类型化。同时，该模型具备并行组合，操作隐藏，操作重命名的操作符。
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8 years ago
组合形状和外貌的组合模型进行语义部件分割
本文研究了动物语义部分分割问题，提出了一种混合组成模型，将边缘、外观和语义部分提示纳入模型，通过特定动物类别的多角度和姿态条件下的组成模型混合，实现了线性时间复杂度的分割注释算法，并在新的 Pascal VOC 数据集上进行验证，结果表明该
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10 years ago
意义组合分布式模型的具体句子空间
本文提供了一种用于实现分布式语义中语义合成模型的矢量空间的具体方法，实现方法基于结构化向量空间及张量积原理，将所有句子的语义矢量存在同一向量空间，并将提出的句子空间设置为两个名词空间的张量积，并通过它们的向量内积来比较句子的语义。
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14 years ago
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