Dec, 2010

意义组合分布式模型的具体句子空间

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TL;DR本文提供了一种用于实现分布式语义中语义合成模型的矢量空间的具体方法，实现方法基于结构化向量空间及张量积原理，将所有句子的语义矢量存在同一向量空间，并将提出的句子空间设置为两个名词空间的张量积，并通过它们的向量内积来比较句子的语义。
发现论文，激发创造
  • 构成式分布式语义模型的数学基础

    本文提出了一种数学框架，为自然语言处理中向量空间模型的分布式理论和语法类型的组合理论提供统一的基础，它能够计算词汇的组合成分从而推导出句子的语义信息，具有很高的实用价值。

    Mar, 2010

  • 分布语义组合性的基于语境理论的框架

    提出了一种自然语言语义框架，使用向量对词语、短语和句子进行表示，基于理论分析，假设意义由语境决定。该方法可以推广向量加法、分量乘法和张量积等现有方法，并使用 lattice 结构描述语义之间的蕴含关系。

    Jan, 2011

  • 组合分布式语义中的句子蕴含

    本文介绍了基于矢量表示的分布语义模型，扩展到短语和句子，提出了分类组合分布语义学理论框架，实现了短语和句子层面的言外推理，并通过实验论证了基于密度矩阵的熵距离在词语和短语、句子层面的言外推理可行性和优越性。

    Dec, 2015

  • 一个范畴化组合分布模型的意义实验支持

    利用经验分配法对句子进行组合意义建模一直是计算语言学家面临的挑战。我们利用 BNC 数据实现了 Coecke 等人的抽象范畴模型，并进行了评估。实现基于无监督学习的关系词矩阵，应用于其参数的向量。我们的模型在失歧任务上拥有比竞争对手更优异的表现，而随着句法复杂度的增加，结果的普遍改善展示了我们模型的组合能力。

    Jun, 2011

  • 自然语言处理中的开放系统范畴量子语义学

    本文介绍了一种新的基于范畴论和量子力学的自然语言处理方法，通过将词汇进行向量化，并结合 Coecke, Sadrzadeh 和 Clark 提出的分配模型进行词汇的分析和理解，同时采用 Selinger 的 CPM 构造进行词汇多义性的处理，实现了有效的句子意义计算和词汇比较。

    Feb, 2015

  • 针对深度组合模型的语法感知多义词嵌入

    本研究详细介绍了一个基于丰富的单词嵌入的组成分布式框架，旨在促进句子中单词之间的交互，并使用环境中的句法信息来增强向量。研究结果表明，该框架在 MSRPar 任务上取得了具有代表性的结果。

    Aug, 2015

  • 使用密度矩阵进行分布式句子蕴涵

    扩展基于类别、组成和分布的语义模型，通过将单词表示扩展为概率分布，定义对词汇蕴涵的对称和非对称相似度度量，利用量子变体对 von Neumann 熵进行度量。通过单词表示的组合映射和单词之间的蕴涵关系，提供了一种获取句子水平上的因果关系的方法。

    Jun, 2015

  • 基于实践学习的组合向量语义

    提出了一种在脉冲神经网络结构中实现复合分布语义、解决概念绑定问题的方法，利用标记图像进行词向量训练。

    Jan, 2024

  • 相互作用的概念空间 I：概念的语法组合

    介绍了一种扩展基于范畴的表示意义的方法，将其应用于概念空间模型，提出了凸关系范畴，构建了名词、形容词和动词类型的概念空间，通过例子说明了复合短语的构成方式，建立了一种新的认知复合方法。

    Mar, 2017

  • 具范畴组合分布语义双代数的自然语言广义量词理论

    本文使用分类组成分布语义模型（categorical compositional distributional semantics）结合 Barwise 和 Cooper 的广义量词理论，进行了基于生成语法形式化的抽象范畴组成语义学习。并证明了基于集合的关系实例化的等价性，以及基于向量空间的实例化的有效性。

    Feb, 2016