compression algorithm | BriefGPT

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SFDDM: 单折蒸馏扩散模型
提出了一种基于单次折叠蒸馏算法的教师 - 学生蒸馏方法，可以在保持高质量合成图像的情况下加速推断并压缩扩散模型，实现语义一致性和有意义的图像插值。
PDFa month ago
基于文本引导编码的神经图像压缩方法：兼顾像素水平和感知保真度
近期在文本引导的图像压缩方面的研究取得了巨大潜力，能够增强重构图像的感知质量，但这些方法往往在像素级保真度方面明显降低，限制了它们的实用性。为了填补这一空白，我们开发了一种新的文本引导图像压缩算法，实现了高感知和像素级保真度，该压缩框架主要
PDF4 months ago
使用无损同态压缩加速分布式深度学习
我们介绍了一种新的压缩算法，将工作节点级别的压缩与网络内聚合相结合，在不牺牲训练准确度的情况下有效提高聚合吞吐量和每次迭代的训练速度。
PDF5 months ago
一种用于稳健学习图像压缩的无训练防御框架
通过基于简单图像转换函数的非训练型防御技术，研究了学习型图像压缩模型在面对对抗攻击时的稳健性，并提出了一种简单但有效的双向压缩算法，可方便地应用于现有的图像压缩模型，并且在保留对干净图像模型的原始失真率性能的同时，无需额外的训练或修改现有模
PDF5 months ago
神经场的 3D 压缩
本研究提出了一种基于神经场的三维数据压缩算法，能够优秀地进行几何压缩以及属性（例如颜色）压缩。
PDF7 months ago
TensorCodec: 张量的紧凑有损压缩，无需强数据假设
TENSORCODEC 是一种用于一般张量的有损压缩算法，通过将神经张量列车分解与 Tensor-Train 分解相结合，将输入张量折叠成更高阶的张量，重新排序输入张量的模索以揭示可供 NTTD 利用的模式，实验结果表明 TENSORCOD
PDF9 months ago
基于稀疏矩阵草图的剪枝基于幅度的泛化界限
本文基于 Arora 等人的研究，在获得有效率的 Magnitude-Based 压缩算法的基础上，针对神经网络进行剪枝和误差边界研究，并通过迭代剪枝算法在 MNIST 和 CIFAR10 数据集上进行了实验验证。
PDFa year ago
MuSCLE：使用深度熵模型对 LiDAR 进行多次扫描压缩
本研究提出一种新型压缩算法，基于新型条件熵模型，在多个 LiDAR 扫描的空时关系中，对几何和强度值进行压缩，实现较之前最新的 LiDAR 压缩方法，分别在 UrbanCity 和 SemanticKITTI 数据集中，减少了 7-17%
PDF4 years ago
ECCV基于样本核心集的神经网络压缩
通过 Coreset 滤波器表示法，我们提出了一种 CNN 压缩算法，不需重新训练，易于实现，在量化和 Huffman 编码的支持下，训练出的网络可以在提供 AlexNet 精度的同时，内存占用只有原始 AlexNet 的 832 分之一，
PDF6 years ago
发现的简单算法原则、主观美感、选择性关注、好奇心和创造力
通过奖励能够改善日益增大的数据的主观压缩性的普通增强学习程序的行动，可以自然而然地在计算机上实现所有上述内容，并且艺术家、舞者、音乐家、纯数学家的 “创造性” 可以被视为这一原则的副产品。
PDF17 years ago