computational challenges | BriefGPT

关键词computational challenges

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ICML加权低秩逼近的重新加权解
通过使用权重矩阵本身进行矩阵重新加权，我们提出了一种放松的 WLRA 解法，该方法可以输出一个并非低秩矩阵，但可以使用非常少的参数进行存储，并在权重矩阵具有低秩时给出可证明的近似保证。此外，我们的算法在模型压缩和合成数据集方面展现出非常出色
PDFa month ago
DistilDIRE：一种小型、快速、便宜且轻量级的扩散合成深度伪造检测
通过提取扩散模型知识，我们提出了一种快速的深假检测模型，旨在创建一个小型、快速、廉价和轻量级的扩散合成深假检测器，以显著降低操作需求并保持稳健性能。
PDFa month ago
树集合中更快的重复规避攻击
构建树集成模型中对抗样本的计算挑战和特征扰动的快速识别方法。
PDF5 months ago
有效图数据估值的优先级约束冬季价值
图状数据估值方法研究及其在计算任务中的效果验证。
PDF5 months ago
双核重任：通过语义和拓扑意识增强图稀疏训练
图稀疏训练（GST）提出了一种动态调整数据层稀疏度的方法，通过 Equilibria Sparsification Principle 来实现拓扑和语义信息的平衡，从而产生一个具有最大拓扑完整性且没有性能下降的稀疏图。
PDF5 months ago
RADIN：在预算范围内煲汤
通过使用平均集成的日志绩效近似模型汤的性能，我们提出了一种加速模型汤的方法。理论上证实了集成日志与权重平均模型汤在任何混合比例下的一致性。我们的资源调整模型汤方法在允许灵活的评估预算的同时，相比以前的贪婪方法能够在更低的预算下提高性能（Im
PDF5 months ago
CaloQVAE：使用混合量子 - 经典生成模型模拟高能粒子 - 量能器相互作用
大型强子对撞机的高亮度时代在碰撞事件分析中面临着重大的计算挑战。我们介绍了一种将生成模型和量子退火相结合的技术，用于高能粒子与量热器之间相互作用的快速高效模拟。
PDF7 months ago
超级关注力：近线性时间的长篇长文本关注力
我们提出了一个名为 HyperAttention 的近似注意力机制，用于解决大型语言模型（LLMs）中使用的复杂长上下文所带来的计算挑战。通过引入两个参数来衡量问题的难度，我们能够实现线性时间采样算法，即使矩阵具有无界的条目或较大的稳定秩。
PDF9 months ago
现代贝叶斯实验设计
本文综述了贝叶斯实验设计在优化实验设计方面的应用。最近的进展解决了计算方面的挑战，使得该方法更加实用。同时，文章也探讨了未来该领域的发展方向。
PDFa year ago
多模态机器学习的基础和趋势：原理、挑战和开放性问题
本文旨在探讨多模态机器学习的计算与理论基础，定义了三个关键原则和六个核心技术挑战，并提出多个未来研究的开放性问题。
PDF2 years ago
寻找图神经网络的邻域聚合
本文提出了一个名为 SANE 的框架，用于自动设计数据特定的 GNN 体系结构，并通过设计新颖且具有表现力的搜索空间和更有效的可微搜索算法，解决了 NAS 方法面临的计算难题。在四项任务和七个真实世界的数据集上的实验结果表明，SANE 在效
PDF3 years ago
加性函数回归的最优预测
本文提出了一种基于 Reproducing Kernel Hilbert Spaces 的估计方法，建立了在预测误差方面我们估计的最优收敛率的非线性函数回归模型，并讨论了在这些复杂模型中出现的计算挑战。同时提供了仿真及应用：在 2008 年
PDF7 years ago
大数据分析挑战
这篇文献讨论了大数据的显著特征及其对统计和计算方法的范式变革产生的影响，强调了高置信度集中最稀疏解的可行性，并指出大多数针对大数据的统计方法中的外生性假设无法被验证，容易导致错误的统计推断和错误的科学结论。
PDF11 years ago