computer vision model | BriefGPT

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利用计算机视觉方法识别和测量法国地中海地区的海洋养殖产量
自 20 世纪 90 年代以来，水产养殖生产迅速增长，但稀缺的、自我报告的和汇总的生产数据限制了对该行业趋势和潜在风险的有效理解和监测。本研究基于水产养殖生产的手动调查，利用计算机视觉模型从航空和卫星图像中识别海洋养殖笼，生成了法国地中海
PDF15 days ago
无监督高分辨率无人机影像的道路场景解析
通过使用最新的视觉语言模型和基本的计算机视觉模型，本研究介绍了一种无监督道路解析框架，用于处理超高分辨率的无人机图像，并且无需任何手动标注即可在开发数据集上达到 89.96％的 mIoU。
PDF5 months ago
VitalLens：拍一张重要自拍
本报告介绍了 VitalLens，一种能从自拍视频中实时估计心率和呼吸率等重要生理指标的应用程序。VitalLens 利用在多种不同类型的视频和生理传感器数据上训练的计算机视觉模型进行推断。我们在几个多样化的数据集上进行了性能基准测试，包括
PDF7 months ago
超分辨率 SOTA 方法在相机拍摄图像修复中的适应性
设计一种基于计算机视觉模型的自动化解决方案，能够改善和重建退化艺术品的视觉质量，同时保留其原始特色和艺术品，以此来保存文化遗产。
PDF9 months ago
预测驾驶员的注意力焦点：DR (eye) VE 项目
本文旨在预测驾驶员的注意力集中情况，提出了一种基于多分支深度架构的计算机视觉模型，集成了三种信息源：原始视频、动态和场景语义，并介绍了 DR (eye) VE，这是迄今为止最大的驾驶场景数据集，结果强调了跨驾驶员共享的注意力模式，可在人车交
PDF7 years ago