Jun, 2024
利用计算机视觉方法识别和测量法国地中海地区的海洋养殖产量
Locating and measuring marine aquaculture production from space: a computer vision approach in the French Mediterranean
Sebastian Quaade, Andrea Vallebueno, Olivia D. N. Alcabes, Kit T. Rodolfa, Daniel E. Ho
TL;DR自 20 世纪 90 年代以来，水产养殖生产迅速增长，但稀缺的、自我报告的和汇总的生产数据限制了对该行业趋势和潜在风险的有效理解和监测。本研究基于水产养殖生产的手动调查，利用计算机视觉模型从航空和卫星图像中识别海洋养殖笼，生成了法国地中海 2000 年至 2021 年的鱼类养殖地点的空间明确数据集，其中包括 4,010 个笼子（笼子平均面积为 69 平方米）。我们证明了我们的方法的价值，作为一种易于适应、经济高效的方法，可以提高水产养殖调查的速度和可靠性，并可用于研究人员和监管机构进行下游分析。我们使用该方法计算独立估计的生产量，并发展了一个灵活的框架来量化估计中的不确定性。总体而言，我们的研究提出了一种高效、可扩展和高度适应的从遥感图像监测水产养殖生产的方法。