concentration | BriefGPT - AI 论文速递

关键词concentration

搜索结果 - 10

专注关注：面向领域通用的提示优化方法，用于语言模型
我们提供了一个名为 “Concentration” 的面向领域通用的提示优化目标，它通过增加注意力强度并减少注意力分布的波动，从而改善了多源领域通用设置中软提示和硬提示通用性优化方法的准确性，同时保持了满意的领域内性能。
PDF19 days ago
AAAI大规模多智能体强化学习的浓度网络
本文提出了一种权重聚焦的神经网络 ConcNet，它能够有效处理大规模多智能体系统中一个智能体在每个步骤中收到的大量观察信息，并对重要的观察信息进行筛选、排序和聚合提取特征，在 LMAS 基准测试中取得了显著的性能优势。
PDF2 years ago
基于 ReLU 的回归近似方案
本文提出一种基于分布函数采样数据的 ReLU 回归算法并给出了第一个可行的常数近似算法，同时该算法适用于所有对数凸分布。通过更加复杂的技术，我们还能够获得任何次高斯分布的多项式时间逼近方案。
PDF4 years ago
经验测量浓度：内在稳健性的基本极限
本文提出了一种经验测定具体数据集浓度的方法，据此估算了几个图像分类基准测试的内在鲁棒性，以评估拟合于真实分布的有界式子在浓度估计上的准确性。
PDF5 years ago
针对典型实例，量子近似优化算法的目标函数值在固定控制参数下集中
本文介绍了量子近似优化算法（QAOA），并证明了对于固定参数和来自合理分布的实例，目标函数值会在多数情况下几乎相等，这适用于大型 3 - 正则图上的 MaxCut 实例，并且结果可泛化到其他问题和深度量子电路，并且发现使用相同的参数可以在不
PDF6 years ago
温和后验分布及其变分逼近的集中性
本文提出了一种通用方法来证明分数后验变分近似的集中性，应用于矩阵补全和高斯 VB 两个例子，弥补了变分贝叶斯方法在理论方面的不足。
PDF7 years ago
收缩 Ising 模型的多项式的浓度不等式
研究了 N 个自旋的度为 d 的多项式在单点 Glauber 动力学收缩的情况下的浓度，其中对于 d = 1，根据 Marton（1996）和 Samson（2000），凸 Lipschitz 函数的浓度的特殊情况是高斯浓度；对于 d =
PDF7 years ago
关于 Voronoi 元胞的测量
研究从密度为 f 在 R^d 中抽取的 n 个独立随机点所定义的随机 Voronoi 分割的典型单元的度量。证明了以点 x∈R^d 的典型细胞的概率测度的渐近分布与点 x 和密度 f 无关。确定了渐近分布的所有矩，并表明随着 d 的增大，分
PDF9 years ago
MM随机图的浓缩和正则化
本文通过研究谱范数中邻接矩阵和拉普拉斯矩阵的浓度来探索随机图与其期望值之间的典型接近程度，其中包括不同概率的独立形成的具有 n 个顶点的不均匀 Erdos-Renyi 随机图，对于稀疏随机图，其期望度数小于 o（logn），需要使这种度数正
PDF9 years ago
随机对称矩阵的特征值集中
本文采用 Talagrand 的不等式证明了各种随机对称矩阵的前几个最大的（也是最重要的）特征值非常强烈地集中。这种强烈的集中现象使我们能够高精度地计算这些特征值的均值。我们的方法非常不同于传统方法。
PDF24 years ago