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通过概念推断和数据注入进行复杂数据的类别机器遗忘
在当前人工智能时代中，用户可能要求 AI 公司从训练数据集中删除他们的数据以保护隐私。作为模型所有者，重新训练模型将消耗大量计算资源。因此，机器遗忘是一种新兴的技术，允许模型所有者删除请求的训练数据或一个类别，对模型性能影响较小。然而，对于
PDFa month ago
ConcEPT: 概念增强的语言模型预训练
我们提出了 ConcEPT，即概念增强的预训练语言模型，将概念知识引入 PLMs，通过预测预训练上下文中提及实体的概念来提高模型性能，并通过实验验证了该模型在实体类型等任务中改善了概念知识的有效性。
PDF6 months ago
一种用于文本概念多样性的新度量方法
这篇研究论文提供了一种标准化方法和一种通用度量工具，用于评估和比较不同文本和领域中的概念多样性，从而为人工智能自然语言处理领域做出了贡献，并为语义研究提供了参考。
PDF6 months ago
将视频场景的扩散替代梦境用于预测视频的可记忆性
通过 MediaEval 2022 Predicting Video Memorability 任务，我们研究了视觉记忆性、视觉表现和所表现的概念之间的关系，通过仅使用替代梦境图像训练和测试模型，实现了最先进的记忆性预测性能，并找到了强有力
PDF2 years ago
一个世界自我模型：理解智能
文章拟探讨智能的本质，并构建一个称之为‘世界 - 自我的模型’的数学模型，以此表征人工智能和人类智能的基本方面，特别地，提出了信息抽象的过程和概念的生成和关联机制等方面的内容，以及相应于任意类型的问题解决的信息输入和输出的流程，同时，还对所
PDF2 years ago
MM概念及其组合的理论 II：一种希尔伯特空间表征
该研究在量子力学的基础上，利用 Hilbert 空间和张量积等工具模拟概念之间的关系，提出了一个描述组合概念的方法，并通过一个包括主语、谓语和宾语的简单句子模型予以说明。
PDF20 years ago