Mar, 2022

一个世界自我模型：理解智能

PDF
TL;DR文章拟探讨智能的本质，并构建一个称之为‘世界 - 自我的模型’的数学模型，以此表征人工智能和人类智能的基本方面，特别地，提出了信息抽象的过程和概念的生成和关联机制等方面的内容，以及相应于任意类型的问题解决的信息输入和输出的流程，同时，还对所提倡的理论框架的计算机实现问题进行讨论。最终，作者提出了一个基于 WSM 的智能统一通用框架。
intelligencemathematical modelinformation abstractionconceptworld-self model
发现论文，激发创造
  • 智能的本质

    通过仿真人脑，人工智能建立了具有学习能力和接近人类水平的智能任务执行能力的计算模型，同时证明了智能的本质是一系列数学功能过程，通过建立数据集之间的功能关系来最小化系统熵，并通过能量消耗的增强方式在人类和人工智能中实现。

    Jul, 2023

  • 自然智能理论

    自然神经网络的结构规律采用了自组织网络模式，这种归纳偏见使其能够快速学习、从少量数据推广并填补抽象目标与具体情况之间的差距，为人工神经网络研究中的一些开放问题提供了重要的参考意见。

    Apr, 2022

  • 智能理论：概念、模型、影响

    智能是一种人类构造的概念，代表实现目标的能力。该论文旨在通过理论和定量分析，讨论智能的中心要素、挑战并提出一种基于第一原则的理论。关键特征包括路径效率、目标准确性等，并提出一种首次原则的智能理论框架 (TIS)。

    Aug, 2023

  • 脑启发和自我基础的人工智能

    这篇论文提出了一种基于大脑和自我概念的人工智能 (BriSe AI) 范式，强调自我在塑造未来人工智能中的关键作用，通过自我感知、自体建模、自主交互、社交互动和概念理解等多层次的自我层次框架，增强了 BriSe AI 对信息的有意识理解和对复杂环境的灵活适应，使其向着真正的人工通用智能迈进。

    Feb, 2024

  • 关于智能的功能性定义

    通过提供关于智能的纯功能性黑盒定义以及对相关概念的区分，本研究在人工智能领域提供了一个可观察的、概念上可测试的连续性定义，并指出了在可量化测量方面所面临的挑战。

    Dec, 2023

  • 智能的度量

    该研究介绍了智能系统自识别反馈信号的必要性，提出了基于算法信息理论的智能定义，阐明了人工智能基准测试的重要性，介绍了一个使用人类内在先验近似设计的基准测试集 ——ARC，用于度量具有高通用流体智能的人工智能系统与人类的综合智能的比较。

    Nov, 2019

  • 智能理论研发中的八大挑战

    通过理论模型的建立，我们可以更好地理解大型神经网络和人工智能等领域的现象和行为，依此探讨人工智能理论中的八大挑战。

    Jun, 2023

  • 受苦的烤面包机

    本研究提供了更清晰的人工智能、自我意识和代理问题之定义，并发展了一种启发式方法测试人工自我意识，同时勾留了哲学或实施上的问题。

    Jun, 2023

  • 关于人类和机器的意识功能和普通智能之间联系的研究

    本文探讨了意识和智能之间的联系，发现意识与人类领域普适智能有密切关系。对比三种当代意识功能理论与人类的认知能力，作者将结论应用到人工智能领域，提出了一种将三种理论相结合的可实现的模型，并以人类的心理时间旅行为例，提出进行人工智能研究的前景和目标。

    Mar, 2022

  • 面向目标驱动的人工智能综述

    人工智能在几个关键方面仍然比人类智能有限，如在理解上下文、言外之意和微妙线索方面的能力。本文展望了可能用于缩小人类智能与机器智能差距的机器智能候选方法，重点讨论了当前人工智能技术的不足，以及层次规划和能量基、潜变量方法以及联合嵌入预测架构方法如何帮助弥合这一差距。

    Aug, 2023