confidence sequences | BriefGPT

关键词confidence sequences

搜索结果 - 7

MM随机平滑中的统计估计问题的处理方法对抗鲁棒性
通过采用置信区间与较少样本的统计估计方法，我们提供了一种新的方法来解决随机平滑中的计算负担，从而在标准方法中获得相同的统计保证。同时我们提出了一个随机版本的 Clopper-Pearson 置信区间，证明了这种方法的效果明显更好。
PDF11 days ago
序贯决策的似然比置信集
基于似然比的推理原则重新考虑，提出了使用似然比构建任意时间有效的置信序列方法，适用于具有良好似然度的问题，而且结果保持模型无关的预定覆盖率；同时，研究了如何选择最佳的估计器序列以及与在线凸优化算法（例如 Follow-the-Regular
PDF8 months ago
利用鞍点边界来改进随机线性赌臂算法的新算法
我们提出了一种改进的算法，可保证在最坏情况下减少后悔，以解决随机线性强盗问题。
PDF9 months ago
将顺序变化检测简化为顺序估计
通过使用置信序列，我们将时序变化检测简化为时序估计，并在所有活动置信序列的交集为空时宣布变化。我们证明了平均运行长度至少为 1/α，从而实现了具有最小结构假设但具有强有力保证的变化检测方案。
PDF10 months ago
利用加权无重复抽样进行风险限制的财务审计
本文提出了风险限制的财务审计 (RLFA) 的概念，包括置信序列 (CS)，重要性加权和控制变量等方法，为加强财务审计提供指导。
PDFa year ago
应用于 A/B 测试和最佳臂识别的分位数序列估计
该研究论文提出了一种置信度序列方法，可用于跟踪任何完全排序集合上的分布分位数，同时提供了新的经验分布函数的集中不等式，并在多臂老虎机框架中提供了选择玩家的新算法和样本复杂度边界。
PDF5 years ago
时间均匀的非参数非渐近置信序列
本文根据非参数条件下的迭代对数率法则和序贯概率比检验，建立了一种置信序列，可以在无限时间轴上逐渐逼近零宽度，并推广了指数集中方法，对子高斯和伯恩斯坦条件，自标准化过程和矩阶鞅等非参数条件下的置信序列进行了紧密的非渐近性描述，同时将这些证明技
PDF6 years ago