confidence threshold | BriefGPT

关键词confidence threshold

搜索结果 - 6

多目标跟踪中 ByteTrack 的自适应置信阈值
应用字节跟踪 (ByteTrack) 于多目标跟踪，介绍一种新的自适应途径，通过动态调整置信度阈值实现更好的效果，同时保持与 ByteTrack 相同的运行时间。
PDF7 months ago
CLRmatchNet: 借助深度匹配过程增强曲线车道检测
我们的研究引入了 MatchNet，一个基于深度学习子模块的方法，用于增强标签分配过程，通过将其整合到最先进的车道检测网络 CLRNet 中，我们取代了传统的标签分配过程。这种整合在涉及曲线车道的场景中取得了显著的改进，在 ResNet34
PDF9 months ago
ICCV缩小半监督学习的类空间以提高确定性
我们提出了一种名为 ShrinkMatch 的新方法，通过检测并去除顶级类别的混淆类，将不确定的样本转化为确定的样本，在收敛空间中对不确定的样本进行学习，并在收缩空间中对强化和弱化样本进行一致性正则化，以获取判别性表示。
PDFa year ago
使用置信度阈值训练高维计算分类器
本文介绍了一种扩展超维计算（HDC）训练过程的方法，通过考虑那些被 HDC 模型正确分类但置信度低的样本来达到更好的分类准确性，并在 UCIHAR、CTG、ISOLET 和 HAND 数据集上测试证实了该方法的有效性。
PDFa year ago
ICLRSoftMatch: 半监督学习中解决数量 - 质量平衡问题
本文介绍了基于样本加权统一公式的伪标签方法及其 inherent quantity-quality trade-off 问题，并提出了利用截断高斯函数对置信度加权以实现软的置信度阈值。加强了弱学习类别的利用，在图像分类、文本分类和非平衡分类
PDFa year ago
ICLR利用无标签数据预测超出分布性能
本研究提出了一种平均阈值置信度 (ATC) 的实用方法，通过使用已标记的源数据和未标记的目标数据来预测目标域准确性。ATC 在多种模型结构、分布转移类型和数据集上的表现均优于之前的方法，并且比之前的方法更准确地估计目标性能。
PDF2 years ago