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增强半监督领域通用医学图像分割的伪标签质量
本文章提出了一种新颖的基于置信度的跨伪监督学习算法,用于在医学图像分割任务中增强未标记数据的伪标签质量并进行域自适应。该方法可在不使用域标签的情况下,提高 Dice-score 性能,超过使用域标签的先前研究成果。
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2 years ago
置信度感知的多教师知识蒸馏
该研究提出了一种自适应分配逐样本可靠度的方法,以每个教师的预测可信度来稳定知识转移过程,并结合中间层来提高学生成绩,在不同的教师 - 学生架构下,优于所有其他现有方法。
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3 years ago
威廉・莎士比亚是否真的写了《哈姆雷特》?具有置信度的知识表示学习
本文提出了一种新的置信度感知知识表示学习框架,利用结构信息来检测知识图谱噪声,并在学习知识表示时具有置信度,实验表明其在检测和处理知识图谱噪声方面具有显著的提高和一致性。
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7 years ago
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