congenital heart disease | BriefGPT

关键词congenital heart disease

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多视图超声心动图中先天心脏病的自动解读
多视角超声心动图自动分析方法，采用深度可分离卷积网络结构对先天性心脏病进行诊断和分类，不需要关键帧选择和视角注释。
PDF7 months ago
基于 12 导联心电图的先天性心脏病解剖诊断的黎曼预测
在这篇论文中，我们利用心脏病患者的 12 导联心电图（ECG）信号的空间协方差结构的黎曼几何来改善分类，通过协方差增强和切空间投影来提高特征提取质量，并通过消融实验证明相比传统机器学习模型和深度学习，我们的方法在 ECG 时间序列数据上取得
PDF7 months ago
胎儿心脏 MRI 中联合弱监督分割与主动脉弓异常分类的多任务学习
研究论文通过多任务框架进行了自动多类胎儿血管分割和异常分类，并表明其训练策略显著优于传播标签和仅基于 T2w 体积图像训练的网络。添加分类器可以提高正确分类的双主动脉弓患者的解剖和拓扑准确性。
PDF8 months ago
SDF4CHD：先天性心脏病的心脏解剖生成建模
通过计算模型和深度学习方法，我们提出了一种类型和形状解耦的生成模型，以捕捉不同先天性心脏病类型中观察到的广泛心脏解剖变化，并合成保留特定先天性心脏病类型独特拓扑结构的心脏解剖。
PDF8 months ago
扩张卷积神经网络在先天性心脏病心血管 MR 分割中的应用
本文介绍了一种自动分割方法，使用扩张型卷积神经网络 (CNN) 对患有先天性心脏病 (CHD) 的患者的心血管磁共振 (CMR) 中的心肌和血池进行分割，并对方法进行了有效性评估。该方法在对仅含有候选机关的图像进行处理的过程中表现良好并适应
PDF7 years ago