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continuous adaptation
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ICCV
元外推学习用于持续自适应异常检测
我们提出了一种新颖且更现实的设置,称为连续自适应离群分布检测(CAOOD),旨在开发一种能够适应动态和迅速适应新到达分布的离群分布检测模型,并且在部署期间具有不足的 ID 样本。通过设计学习和适应图表,我们开发了元离群学习(MOL),在训练
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9 months ago
CoSDA: 持续无源域自适应
本文介绍了一种 CoSDA 的思想,它是基于源领域内训练的模型,利用一种新的一致性正则化方法来缓解遗忘,采用双速优化师生模型对目标领域进行了训练,并且在连续适应方面优于现有的方法。
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a year ago
CVPR
语义图像分割在线适应之路
提出了一种新的问题表述和相应的评估框架来推进无监督领域自适应语义图像分割的研究;介绍了一种在线学习的协议,旨在解决现有协议对于模型的领域局限性和离线学习性质导致算法难以在不断变化的环境中连续自适应的问题,并伴随着多种基准算法和广泛的行为分析
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2 years ago
ICLR
非静态且竞争环境中的元学习连续适应
研究了如何在动态变化和对抗性场景中通过元学习算法实现连续自适应,并证明元学习能够在少样本情况下实现比反应式基线更高效的自适应;同时设计了一个新的多智能体竞争环境 RoboSumo 并定义了迭代自适应游戏以对各种连续自适应策略进行测试。通过对
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7 years ago
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