关键词continuous-depth models
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- 超级求解器:朝着快速的连续深度模型
本研究介绍了一种名为 Hypersolvers 的神经网络模型,能够以较低的计算成本解决 ODE 问题,在与 Neural ODEs 相结合的情况下,使得基于连续深度模型的实际应用成为可能,实验结果表明 Hypersolve 和 Neura - 神经常微分方程
提出一种新型深度神经网络模型 —— 连续深度模型,其采用了一个神经网络来参数化隐藏状态的导数,并利用黑箱微分方程求解器计算网络输出,使其具有内存成本不变、能够为每个输入自适应地选择评估策略并能显式进行精度 / 速度权衡等特点。研究者进一步证