BriefGPT.xyz
Ask
alpha
关键词
controversial topics
搜索结果 - 5
主题分析的自动化：LLM 如何分析争议话题
该研究试验了大型语言模型（LLMs）在支持主题分析上的作用，发现人工研究者与两个 LLMs 在对澳大利亚 Robodebt 丑闻媒体报道的片段进行主题分类时存在有趣的重叠和差异，表明 LLMs 在支持对话和主题分析方面可以发挥作用，但应用中
→
PDF
2 months ago
COLING
检测争议话题中检索增强生成模型中的虚构和覆盖错误
基于维基百科的中立观点原则，我们探索了一种应对 LLM 聊天机器人中有争议话题的策略：承认单一真实答案的缺失，并呈现多个观点。我们将其框架为检索增强生成，其中观点从知识库中检索出来，LLM 的任务是从给定的观点中生成流畅而忠实的回应。我们使
→
PDF
4 months ago
ACL
有效驳斥：利用语料库范围主张挖掘的听力理解
本文提出使用自动挖掘新闻文章中的争议性观点，在辩论中寻找其对应的观点，并通过对英文辩论的 400 次演讲分析，证明了这种方法的可行性，并提供了基础的检测措施，所有数据均可供研究者免费使用。
PDF
5 years ago
维基百科文章中的社会争议
我们提出了 Contropedia，它是一种利用维基百科的编辑历史记录和讨论以识别哪些主题最具争议性的工具。
PDF
5 years ago
Twitter 上的无监督用户立场检测
本文介绍了一种高度有效的非监督式框架，用于检测 prolific Twitter 用户对有争议话题的立场。该框架利用降维和聚类来找到不同立场的代表性核心用户，无需标记用户，可以在几秒钟或几分钟内进行手动标记，并且对于数据偏度具有鲁棒性。
PDF
5 years ago
Prev
Next