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使用单一问题检测 ChatGPT 冒充者:机器人还是人?
研究了如何检测聊天机器人,提出了一种名为 FLAIR 的框架,使用单次问题和回答来识别在线对话中的聊天机器人。
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a year ago
使用强化学习进行开放式对话的动态规划
本研究利用强化学习技术结合最先进的自然语言理解模型创造了一个实时的对话系统,并在使用谷歌智能助手的实验中,使用众包数据进行训练,显著超越了强化模型,证明其对于自然人对话有较高的开放性和可行性。
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2 years ago
DialogueBERT:基于自监督学习的对话预训练编码器
本文介绍了一种基于 BERT 的上下文对话编码器 DialogueBERT,通过五个自超监督学习预训练任务学习对话表述的特殊性,并整合了四个不同的输入嵌入来捕捉话语之间的关系,该模型在意图识别、情感识别和命名实体识别等三个下游对话理解任务中
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3 years ago
NIPS
基于主题的对话机器人评估
使用基于话题的度量标准来评估对话质量,包括考虑对话机器人在话题上维持连贯和有吸引力的对话能力及其多样性,并采用深度平均网络和话题分类器检测每个话语的对话话题,进一步引入话题关注表以捕捉话语中的话题关键字以及执行话题分类。经过与用户提供的评分
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6 years ago
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