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convolutional-recurrent learning
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PhyCRNet: 物理知识引导的卷积 - 循环网络用于求解时空 PDEs
提出一个新的基于物理约束的卷积 - 循环神经网络(PhyCRNet 和 PhyCRNet-s)框架来解决非线性偏微分方程(PDEs),并且在 3 个非线性 PDEs 数值求解的实验中表现出了优越的解决精度、外推性和泛化性能。
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3 years ago
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