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关键词
cooperative decentralized deep learning
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基于共识算法的差分隐私分散深度学习
本研究提出了一种基于不同隐私的分散式深度学习方法,该方法对协作学习的数据进行隐私保护,保障节点之间数据的安全交换。实验结果表明,在稀疏图和不均匀数据分布下,不同隐私梯度跟踪具有抗干扰性,并且可在不向其他代理共享原始数据的情况下学习高准确性模
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