Jun, 2023
基于共识算法的差分隐私分散深度学习
Differentially Private Decentralized Deep Learning with Consensus Algorithms
Jasmine Bayrooti, Zhan Gao, Amanda Prorok
TL;DR本研究提出了一种基于不同隐私的分散式深度学习方法,该方法对协作学习的数据进行隐私保护,保障节点之间数据的安全交换。实验结果表明,在稀疏图和不均匀数据分布下,不同隐私梯度跟踪具有抗干扰性,并且可在不向其他代理共享原始数据的情况下学习高准确性模型。