关键词coronary artery disease
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  • SAM-VMNet:冠状动脉造影血管分割的深度神经网络
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  • 应用一维卷积神经网络进行冠状动脉疾病分类
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  • 使用深度学习估计冠状动脉中的 FFR
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  • 冠状动脉语义标记的多图图匹配
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  • CADICA: 一种新的侵入性冠状动脉造影术用于冠状动脉疾病检测的数据集
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  • 基于深度学习的冠状动脉血运背侧循环检测
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  • CT 血管造影中冠周脂肪组织衰减和体积的自动测量
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  • YOLO-Angio:冠状动脉解剖分割算法
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  • StenUNet:X 光冠状动脉造影的自动狭窄检测
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  • 基于神经网络的右冠动脉造影图像冠脉主导性分类
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  • 多任务深度学习用于准确风险分层和冠脉 CT 血管造影患者下一步预测
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  • 冠状动脉疾病早期诊断 AI 框架:边界 SMOTE、自编码器和卷积神经网络集成方法
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  • 基于不确定性量化的冠状动脉语义标签的超级关联图匹配
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  • 基于深度学习的冠状动脉分数流预测
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  • 用于评估冠心病时的 3D 深度学习分类器及其可解释性
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  • 基于三种不同深度学习模型开发心包脂肪计数图像
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  • 处理标签不确定性:以冠状动脉 CT 血管造影中牧羊人拐杖 RCA 自动检测为例
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  • 基于边缘关注图匹配网络的冠状动脉语义标记
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  • 多轴视觉变换器的冠状动脉 CT 血管造影 CAD-RADS 评分:一个临床启发的深度学习流程
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