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Bi-DCSpell: 一个双向检测 - 纠错交互框架用于中文拼写检查
中国拼写检查(CSC)旨在检测和纠正中文句子中可能存在的拼写错误字符。本文提出了一种双向检测 - 纠正框架(Bi-DCSpell),通过引入交互学习模块促进检测和纠正之间的双向特征交互,以改善它们的表示学习,从而在广泛使用的基准数据集上展示
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a month ago
ACL
通过通用语言模型实现的检测纠正结构用于语法错误校正
本研究介绍一种名为 DeCoGLM 的综合检测和纠错结构,通过使用 General Language Model (GLM) 为基础,提供了在单个模型中进行多任务学习的方法,并表明该结构在大型语言模型中的有效性,为语法纠错提供了一个有前途的
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a month ago
基于空间 - 时间变换器的教育场景中人体姿势评估和修正框架
该论文提出了一种基于时空转换器的人体姿势评估和纠正框架 (STTF),用于教育场景中的体育锻炼和科学实验,通过骨骼跟踪、姿势估计、姿势评估和姿势纠正模块为学生提供专业的及时反馈,并利用姿势纠正方法提供可视化辅助纠正反馈。研究结果表明,该模型
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8 months ago
大型语言模型是否仍存在纠正问题?
通过两个实验证明纠错在大型语言模型中的重要性,以及其对自然语言处理和 NLP 应用的影响。
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a year ago
关于高斯有向无环图模型评分的补充
本文提出了针对 Geiger 和 Heckerman(2002 年 Ann. Statist. 30 (2002) 1414-1440)中得出的高斯有向无环图模型计分公式的修正方法,并讨论了如何高效评估得分。
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10 years ago
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