correlated noise | BriefGPT

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真实世界图像的遮蔽和随机化暗点降噪
我们介绍了一种新颖的基于盲点去噪原理的单图像去噪方法，称为 MASH。我们关注相关噪声的情况，该问题常常困扰真实图像。MASH 是一种仔细分析的结果，用于确定输入的盲度级别（遮挡）与（未知）噪声相关性之间的关系。此外，我们引入了一种洗牌技术
PDF3 months ago
低成本注重隐私的分散式学习
介绍了 ZIP-DL 这一创新的隐私保护分散式学习算法，通过在模型训练过程中添加相关噪声的方法来确保噪声在聚合过程中几乎自动中和，最小化对模型准确性的影响；ZIP-DL 不需要多次通信来进行噪声抵消，解决了隐私保护和通信开销之间的常见权衡问
PDF4 months ago
扩散模型的蓝噪声
在本文中，我们提出了一种新颖且通用的扩散模型，它考虑了图像内部和图像之间存在的相关噪声，通过引入时间变化的噪声模型和快速生成相关噪声掩模的方法，结合确定性扩散模型和蓝噪声，改进了训练过程和生成质量，并在不同数据集上进行了定性和定量评估，以
PDF5 months ago
相关噪声在差分隐私学习中明显优于独立噪声
在研究中，我们表征了任意关联函数的渐进学习效用，并给出了线性回归的精确分析边界以及对于一般凸函数问题的凸优化问题的解。我们通过这些界限展示了关联噪声相对于基本 DP-SGD 在问题参数（如有效维度和条件数）上的可证明改进。此外，我们的近乎最
PDF9 months ago
MMExoplANNET：一种用于检测和识别径向速度数据中行星信号的深度学习算法
本文探究了使用神经网络在恒星本身相关噪声影响下的径向速度法中替代传统测试方法的可行性，并取得了较好的结果。通过使用合成的数据，该算法的虚阳性误差降低了 28％，并且其执行速度比传统方法快五个数量级。
PDFa year ago
NIPS相关主成分分析：数据和噪声相关时的主成分分析
该论文研究了主成分分析（PCA）在数据和噪声存在相关性或互相依赖的情况下的应用。通过简单的数据和噪声相关性假设，该论文提出了一种基于标准特征值分解（EVD）的 PCA 解决方案的正确性结果，并且提出了一种泛化的 EVD 方案 - clust
PDF8 years ago
相关测量噪声下的传感器选择问题
本文研究具有相关测量噪声的参数估计传感器选取问题，提出了一种优化模型，使用 Fisher 信息矩阵作为传感器选择标准并提出了一个求解方案，并将其扩展到传感器调度问题。数值结果表明该方法的有效性且说明了噪声相关性对估计性能的影响。
PDF9 years ago
鲁棒滤波：相关噪声与多维观测
研究通过提出随机滤波、连续映射、粗路径、相关噪声和 Lévy 区域过程的概念组成的技术，解决了由于相关噪声导致多维观测的信号难以连续表示的问题。
PDF12 years ago