- 基于传感器数据的室内 PM2.5 预测与室外空气污染关联性研究：一项模拟研究（澳大利亚）
通过创新的三阶段深度集成机器学习框架 (DEML)，该研究预测了澳大利亚 24 个不同建筑物中室内细颗粒物 (PM2.5) 的小时浓度，并调查了其与室外 PM2.5 浓度之间的相关性。结果表明，DEML 模型在大部分传感器中的预测精度优于基 - 研究尼洛尔牛视觉评分归因中的聚类分析
通过人工视觉检验来评估牛的生物类型是精确牛育种中一种常见且重要的实践。本文介绍了对内罗尔牛得分与从图像或其他仪器中得出的各种测量结果之间的相关性分析结果，并提出了使用 K 均值算法来生成与动物体重和视觉得分最相关的测量结果对一批牛进行聚类的 - 通过多模态测量探索认知负荷和情绪激发的动态相互作用：瞳孔直径与情绪激发在情感参与任务中的相关性
通过多模态数据分析和基于最先进的传感器技术（如眼动跟踪和面部行为编码系统）的数据验证，教育研究人员可以研究多方面的学习和问题解决过程，以及改善教育经验。本研究旨在调查两种连续传感器流（瞳孔直径作为认知负荷指标和基于深度学习的面部行为编码系统 - 野外字体印象评估
本文使用卷积神经网络 (CNN) 框架和示例为基础的印象估计方法，解决了从实际字体图像中估计字体印象的挑战性任务，并对真实书籍封面图像中的书籍流派和字体印象之间的相关性进行了量化和定性分析。
- UNIDECOR: 用于跨语料欺骗检测的统一欺骗语料库
本文通过调查社交媒体评论、法庭证言、针对特定主题的意见陈述以及在线策略游戏中的欺骗对话等领域的数据资料，合并这些数据集成为一个单一的统一语料库来研究利用语言线索检测欺骗。基于这个资源，我们对语言欺骗线索进行了相关性分析，进行了跨语料库建模实 - ACLLFTK：计算语言学中的手工特征
本文采用分类方法整理 220 余种手工语言特征，对几个特定的数据集进行相关性分析，整合设计了一个可扩展的跨语言手工语言特征提取系统 LFTK，并将其作为开源项目，以便科研人员和开发人员能够轻松使用。
- MT Metrics 与人类对同声传译的评分相关
对英德语同声传译任务的候选系统进行评估时，离线机器翻译指标与连续评分器（CR）有很强的相关性，因此可以可靠地用于同时模式下的机器翻译评估，从而减轻了人工评估的需求。
- 标准认知障碍筛查测试的自动化评估
该研究通过对 30 名患者的语音转录，对比专家手动评估和自动评估之间的相关性，探讨了半标准化病史采集后进行 SKT 和 CERAD-NB 两个标准化认知测试的效果；结果表明，使用自动化转录可以得到较高的相关性，而使用词汇替换技术可以缓解识别 - 用 LSTM 架构预测石油股票价格
该研究使用相关分析和神经网络算法，研究了石油公司股票与黄金、原油、美元等因素的关系，成功预测了不同公司股票未来价格趋势，结果具有良好的可解释性。
- MM机器学习逃避攻击的解释引导诊断
本文介绍了一个新的框架，利用可解释的机器学习方法来指导高保真度评估机器学习逃避攻击，使用恶意软件和图像分类器进行综合评估，揭示了对抗样本与其上的对应扰动之间的关联差距，并展示了该方法对于评估机器学习模型鲁棒性的广泛使用。
- KDD通过图神经网络探索结构特征相关性的 Fea2Fea 算法
本文探讨基于图神经网络的结构特征相关性分析，并使用低维空间的图特征到结构特征预测管道探索结构特征相关性的初步结果，结果表明某些结构特征之间存在高相关性，通过过滤的捷径特征组合及其分类准确度在某些基于图的任务中得到了提高。文章还比较了嵌入式连 - ACL领域差异：调查与实证分析
通过文献调研和实证研究，我们开发了一个包含信息论、几何和高阶测量的分类体系，并识别出它们之间的关系，并识别了三种新应用。我们发现，在 130 个域适应场景，3 个不同的 NLP 任务和从文献调查中确定的 12 个分歧措施之间进行的相关分析， - 多义性、简洁与词频在语言中的作用
本文通过在英语、荷兰语和西班牙语三种语言中，以音节长度和音素长度两种新的方式来测量单词的长度，证明了在所有语言中，单词频率与多义性和缩写的趋势存在相关性。
- 评估词嵌入模型：方法和实验结果
本文对语言处理应用中大量的词嵌入模型进行了广泛的评估。作者首先介绍了流行的词嵌入模型并讨论了所需的属性以及评估方法，并将评估者分为内在和外在两种类型。作者在六个词嵌入模型上进行了内在和外在检验实验，并做出说明，最后采用相关性分析研究了内在和 - EMNLPBLEU 不适合于文本简化的评估
本文表明，BLEU 评估指标并不适合评估句子分裂等结构方面的文本简化操作，并展示了 BLEU 评分与语法性和保留意义参数之间的低或无关性，并且，BLEU 评分通常与简洁性呈负相关，实质上惩罚了简单的句子。
- ACL人工评价与自动评价：相关性设计的重要性
本文讨论了在自然语言生成领域中，自动评估度量和人类评分之间相关性分析的两种方法。我们的实验表明，根据使用系统级或句子级相关性分析，自动评分和人类判断之间的相关性结果是不一致的。
- 人格五因素模型与药物风险评估
通过在线调查研究了大五人格特征、冲动、感觉追寻和人口学信息等因素对 18 种中枢神经系统精神药物使用的影响，并通过充分的数据挖掘方法和特征选择，得出了一些高效的分类方法以准确区分药物的使用与否。