correspondence estimation | BriefGPT

关键词correspondence estimation

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CVPR从方差到真实性：在可微束调整层中解构和减轻梯度方差
通过使用在训练问题中预测的权重来降低梯度方差，从而减轻异常值的影响，我们提出了一个简单但有效的解决方案，以实现更快的训练速度并在不牺牲性能的情况下在不同的训练设置中更具灵活性。
PDF22 days ago
CANDID: 深度爆发图像去噪的对应校准
本文提出了一种使用光流进行深层爆发图像去噪的方法，通过建立对应关系、预处理和像素级滤波等方式，使其在图像去噪方面实现最先进的结果。
PDFa year ago
NAVI: 无类别偏见图像集合与高质量的三维形状和姿态标记
提出了 NAVI 数据集，包括高质量 3D 扫描的对象的类别无关图像集和每个图像的 2D-3D 对齐，旨在促进基于随意图像采集的 3D 重建和对应估计的系统性研究进展。
PDFa year ago
从词典中提取功能表征以用于非刚性形状匹配
使用功能图的方法来提高形状匹配中点对应的精度，通过用基于词典的主成分分析来解决 Laplace-Beltrami 算子在微小区域内的精度问题。
PDFa year ago
S3M: 通过无监督对应关系实现可扩展统计形状建模
本研究提出一种无监督方法，利用深度几何特征和功能对应关系，同时学习复杂解剖学中的局部和全局形状结构，从而显著改善统计形状模型的无监督对应估计，并且精度高于基线方法，甚至在高度不规则的表面拓扑上也适用。
PDFa year ago
ECCV通过学习多尺度局部线性变换改善 RGB-D 点云配准
本文提出一种新的 Geometry-Aware Visual Feature Extractor (GAVE) 方法，通过利用 RGB-D 数据融合几何和视觉信息，进而实现更准确的点云对齐。通过多尺度局部线性变换来逐步将这两种模态融合，并在
PDF2 years ago
ECCV使用相机姿态监督学习特征描述符
本文介绍了一种基于相对相机位姿的学习框架，采用新的损失函数和模型架构，可以弱监督学习特征描述符，从而避免了精确的像素级匹配，为更大更多样化的数据集训练描述符提供了可能。通过该框架训练的 CAmera Pose Supervised 描述符甚
PDF4 years ago
健壮高动态范围视频合成的最大后验估计框架
该研究提出了一种基于统计学思想的方法，通过最大后验估计对目标帧进行前景和背景优化求解，通过秩降低法得到背景估计并利用一种新颖的多尺度自适应核回归技术进行前景估计，与现有方法相比，得出高效的 HDR 视频且实验效果明显。
PDF8 years ago