cost efficiency | BriefGPT - AI 论文速递

关键词cost efficiency

搜索结果 - 8

提高嘈杂数据集上主动学习的成本效益
主要介绍了主动学习策略在解决二分类问题中的应用，提出了一种基于偏移正态分布采样函数的方法，通过限制噪声和正类标签选择，提高了 20% 到 32% 的成本效率。
PDF4 months ago
更好的呼叫 GPT：大型语言模型与律师的比较
这篇论文通过比较大型语言模型与传统的法律合同审核人员、初级律师和法律流程外包商之间的差异，探讨了 LLMs 是否能在合同审核中在准确性、速度和成本效益方面超越人类。我们的实证分析将 LLMs 与由高级律师设定的标准相比较，发现这些先进的模型
PDF5 months ago
疫情爆发的头 100 天：药物、行为和数字介入的相互作用研究 —— 一个基于代理模型的研究
利用基于代理的模型 (ABM) 对复杂的感染动态和干预影响进行模拟，研究了疫情流行的趋势以及干预措施的综合应用，发现在前 100 天内做出迅速决策和高效政策制定对疫情发展至关重要，同时揭示了行为和数字干预可以减少药物干预的负担，延迟疫情高峰
PDF6 months ago
语言模型集成的质量 - 成本优化的双目标 ε 约束框架
我们提出了一个集成框架，利用多样化的开源大型语言模型（LLM）在保持成本效益的同时实现高质量的响应。我们提出了一个双目标优化问题来表示质量 - 成本的权衡，并引入了一个附加的预算约束，将问题简化为一个直观的 0/1 背包问题。我们通过实证研
PDF6 months ago
IJCAIRubik 的 Optical 神经网络：物理感知旋转架构的多任务学习
本研究提出了一种新的光学神经网络架构 RubikONNs，并通过旋转硬件来编码多个前馈函数，以优化多任务学习，在能源和成本效率方面得到了超过 4 倍的提高。
PDFa year ago
特征工程与 BERT 在 Twitter 数据上的比较
通过比较传统机器学习模型使用特征工程和词向量与最先进的语言模型 BERT 使用词向量在三个数据集上的表现，并考虑特征工程与 BERT 的时间和成本效益。研究证明，在三个数据集中，BERT 模型只有在其中一个数据集上胜于传统的特征向量分类器，
PDF2 years ago
AAAI跨多个领域联合推断中连接多个黑盒模型的 MLink
本文研究了基于黑盒机器学习模型的模型链接学习任务，提出了一种模型链接设计来支持黑盒模型的链接，并针对分布差异性挑战，提出了模型链接的自适应和聚合方法。通过模型链接实现多模型协作推断可以在成本预算下提高推断结果的准确度，定量实验表明，与多任务
PDF2 years ago
ECCVDELTAS: 通过学习三角化和稀疏点的密集化进行深度估计
该研究提出了一种基于 interest point detection 和 descriptor learning 的深度估计方法，通过三个步骤，匹配、三角测量和稠密化得到 3D 点云，实现了高精度和低计算消耗的双赢，将该方法与强基线进行对
PDF4 years ago