cost minimization | BriefGPT

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具有长期约束的随机网络资源分配的在线优化
本文研究了一个在线资源预订问题，通过一个由两个计算节点组成的通信网络，在有限时间内最小化整体预订成本，并且保持累计违规与运输成本在一定预算限制下的在线重复博弈，提出了一个在线鞍点算法来解决该问题。
PDFa year ago
智能电网中的优化算法：系统文献综述
本文介绍了电力智能电网的功能特点，以及它们在优化算法方面的应用。其中，粒子群优化是目前研究人员使用较为广泛的算法，该文还探讨了电力智能电网研究的未来发展和挑战。
PDFa year ago
最小化能耗的联邦学习调度算法
本文主要解决采用联邦学习模型时，如何通过控制工作负载分配，最小化异构设备上的能源消耗问题。作者提出了一种基于伪多项式的最优解决方案，并针对单调递增的情况提出了四种算法。
PDF2 years ago
经济有效的联邦学习设计
本文介绍了自适应联邦学习方法，可根据选择的本地设备和每轮训练中的本地迭代次数，最小化学习时间和能耗成本，并分析了总成本与控制变量之间的关系及其上限。作者开发了一种基于低成本采样的算法来学习收敛相关的未知参数，并通过模拟和实验验证了解决方案，
PDF4 years ago
如何使用单个比特（以及一些共享的随机数）发送实数
本文提出了利用单个比特位通信来估算实数的方法，并通过共享随机比特位优化了成本。
PDF4 years ago
ICLRMCAL：最小成本人机主动标注
本文提出了一种迭代方法，通过联合确定用人工分标注哪些样本和用训练有素的分类器进行标注哪些样本来最小化总体成本，从而解决通过云端注释服务生成数据集的成本过高的问题。作者在 Fashion-MNIST、CIFAR-10、CIFAR-100 和
PDF4 years ago
AAAIPOMDP 中的最优成本几乎确定可达性
本文研究部分可观察马尔可夫决策过程 (POMDPs)，带有一组目标状态并且每个转移都有一个整数成本。研究的最优化目标是在确保（概率为 1）几乎达到目标集时最小化预期总成本。我们证明，对于整数成本，近似最优成本是不可判定的。对于正成本，我们的
PDF10 years ago
IaaS 云中最优在线多实例获取的预留与否决策
通过在线算法动态地将按需购买和预付预定两种云计算资源实例的选项组合起来，以最小化成本。
PDF11 years ago