本研究通过多目标优化模型探讨微电网的运营和环境成本之间的关系，通过集成遗传算法、模拟退火、蚁群优化和粒子群优化等多种优化算法，提出了一种整合方法进行微电网优化。模拟结果揭示了经济和环境分派下，这些算法提供了不同的调度结果，揭示了柴油发电机和微型燃气涡轮在微电网中的不同作用。总体而言，本研究为微电网设计和运营提供了深入的见解和实际指导。
Oct, 2023
本文综述了物联网辅助的智能电网系统，包括现有的物联网辅助智能电网系统的体系结构、应用与原型，以及物联网辅助智能电网系统的未解决问题、挑战和未来研究方向。
Apr, 2017
文章介绍了智能电网的愿景，以及信号处理方法对于实现智能电网愿景和解决相关问题的重要性，并探讨了未来智能电网应用领域的机遇和挑战。
Feb, 2013
设计了一种阈值策略的调度算法和理论界限，应用于实时通信的智能电网中的电力需求调度问题，基于随机模型并考虑长期平均成本。
Aug, 2010
本文主要介绍了提高用户隐私保护的能源管理技术，它们通过使用可再生能源、需求塑造等物理资源管理实现准确获取能源消费信息，并在保护用户隐私的前提下进行严格的数学分析。
Feb, 2018
能源优化、人工智能、实时监测、智能系统和能源供应是该研究论文的主要关键词和研究领域，并通过对 17 个不同研究方法的评估揭示了它们的优势和局限性，为未来的人工智能与能源消耗优化的整合指明了方向。
Jun, 2024
本论文研究了基于博弈论的方法来分析智能电网的安全威胁，介绍了不同领域的威胁模型和解决方法，以保证能源管理的顺畅运行。
Apr, 2023
本文为未来无线网络与智能电网互操作的电能的利用、重新分配、交易和规划提出了一个当代的综述，重点是能源收获无线通信的约束操作和优化，以及在智能电网存在时，动态定价下的电能规划和电力交易中的冗余（未使用）电能的重新分配。
Dec, 2019
通过基于 Proximal Policy Optimization (PPO) 的框架，使用循环奖励模型来最大化利润，相比其他简单算法在累积总利润方面取得了 30％以上的改进，该方法在复杂领域如金融市场中进行增强学习算法以规划行动方面表现出良好的潜力，同时提出了一种基于孤立波的长序列嵌入新方法，在使用随机浮点数据增强时表现优于普通嵌入方法。
Apr, 2024
本文旨在讨论在智能电网（SGs）中使用联邦学习（FL）的优势、局限性、设计趋势和挑战。而这一技术主要应用在负载预测、电动汽车、故障诊断、负载分解和可再生能源等方面，目的在于保护用户隐私和提高数据分析的准确性。