cost optimization | BriefGPT

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具有影响力的 AI 代理
我们针对当前 AI 代理人基准和评估实践的不足进行了分析，着重关注了精确度以外的其他指标，通过联合优化精确度和成本，设计和实施了一个新的优化方法，减少了成本并保持了精确度，并提出了一套有效避免过拟合的原则，同时指出了在评估实践中缺乏标准化的
PDF5 days ago
基于大规模基础模型的低成本实时工业人体动作识别
该论文提出了一种基于大规模基础模型（LSFM）的工业人工行为识别（IHAR）方法，首次联合使用了各种 LSFM 和轻量级方法，以实现低成本数据集建立和实时 IHAR。在原位大规模工业制造线上的全面测试表明，该方法实现了就业成本的大幅降低，具
PDF4 months ago
机器学习模型的经济高效再培训
优化机器学习模型重新训练的成本，通过考虑数据、模型和预测查询等多种因素，提出了一种成本感知的重新训练算法 Cara，该算法能适应不同的数据变化并在总成本更低的情况下实现比漂移检测基线更好的准确性。
PDF9 months ago
AIOptimizer -- 基于强化学习的软件性能优化原型，以最小化成本为目标
AIOptimizer 是一个使用强化学习控制的推荐系统，通过数据收集技术、持续学习和有弹性的融合设计等因素来提高软件系统效率和可负担性；研究重点在于各种软件开发生命周期模型，AIOptimizer 是一个理论性的原型工具。
PDFa year ago
MM边缘端的 GNN：在分布式边缘服务器上实现成本有效的图神经网络处理
本文系统研究了多层异构边缘网络上的分布式图神经网络处理的成本优化，发现图神经网络的独特计算模式含有二次次模性质，在此基础上设计了基于图切割的迭代解法，并通过实验评估证明了其在成本降低、收敛速度等方面均具有优异性能。
PDF2 years ago
最优实时竞价框架讨论
本文是《KDD 2014 优化实时竞价论文》中最优实时竞价函数的补充材料，在此讨论了更为通用的出价优化框架，涉及不同的效用和成本函数。
PDF8 years ago
使用众包技术的容错实体关系解析
本文章研究了如何通过鲁棒数据解释和任务分配等策略来最大化实体解析的结果质量和信息利用，从而在保证准确性的同时，最小化任务请求者的成本。
PDF9 years ago