cost savings | BriefGPT - AI 论文速递

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深度神经网络的并发训练和层剪枝
我们提出了一种在神经网络早期训练阶段识别和消除不相关层的算法。与权重或滤波器层剪枝相比，层剪枝能够减少神经网络中更难并行计算的顺序计算。我们采用了一种结构，在非线性网络部分周围使用剩余连接，使非线性部分进行剪枝后仍然能够在网络中传递信息。我
PDFa month ago
TREACLE: 基于上下文感知的经济推理与提示选择
通过用于大语言模型（LLMs）的 TREATY (Thrifty Reasoning via Context-Aware LLM and Prompt Selection) 模型选择策略，既满足用户的费用和延迟限制又实现高准确性，使得用户能
PDF3 months ago
SMART: 对于降低处理费用而言，自动缩减具有准确性保证的语言模型
智能缩放模型在降低自然语言处理任务的推理成本方面具有显著的经济效益，通过在多个模型之间进行权衡，可以实现高质量和低成本的结果。
PDF4 months ago
LongLLMLingua：通过提示压缩加速和增强长背景下的 LLMs
通过压缩提示信息，提高大型语言模型对关键信息的感知能力，从而解决高计算 / 财务成本、延迟时间长和性能劣势等问题。在各种长篇上下文场景下，通过使用 LongLLMLingua 压缩的提示信息，大型语言模型的性能得到提高，成本降低，以及端到端
PDF9 months ago
生成语言模型和影响操作的成本分析
大型语言模型对宣传者在内容生成成本方面提供可观的节省，并在影响操作中具有潜在的减少成本的能力。
PDFa year ago
采用双监管器有效利用大规模远程深度神经网络
本文提出了一种名为 BiSupervised 的新型体系结构，可以在不牺牲系统准确率的情况下减少大规模远程模型的调用成本，并且可以检测不正确的输入。
PDFa year ago
在线广告基于赌博机实验的比较提升系统
Comparison Lift 是一款基于自适应设计的 EaaS 应用程序，用于测试在线广告受众和创意，可以显著提高广告活动的点击率并节约广告商的成本。
PDF4 years ago
WWW预测在线游戏中有毒行为的众包决策
该研究提出了一种基于监督学习的方法来预测有毒行为的众包决策，使用了超过 1000 万用户报告的数据，展示了在跨地区数据上的良好性能，预计将带来节约成本和保护受害者的实际影响。
PDF10 years ago