counterexamples | BriefGPT - AI 论文速递

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关于特征选择中核依赖最大化的限制性研究
通过反例，我们证明了使用 Hilbert-Schmidt 独立性准则（HSIC）来进行特征选择的基本原理是错误的，而且通过 HSIC 的最大化可能会忽略掉关键特征。
PDF25 days ago
大规模语言模型中的紧急类比推理
作者在最近的《自然・人类行为》一文中论述大语言模型在具备模拟推理能力方面的鲜明特点，但我们的实验证明，GPT-3 无法解决最简单的变体问题，因此对于类似零样本推理的人类推理能力，需要更切实的证据以排除数据记忆的可能性。
PDF10 months ago
AAAIRamseyRL：智能 Ramsey 数反例搜索的框架
通过最佳优先搜索算法和强化学习技术，本文探讨了在寻找具体的拉姆齐数反例中的应用。通过引入图向量化和基于深度神经网络的启发式方法，逐步改进了之前的随机搜索方法，并提出了算法优化以限制多项式搜索运行时间。该文旨在介绍和评估一个支持使用其他启发式
PDF10 months ago
自适应蒙特卡罗搜索在图论猜想证伪中的应用
本研究提出了一种新的猜想反驳算法，名为 AMCS 算法，通过修改蒙特卡洛树搜索算法获得，旨在更有效地帮助研究人员测试图论猜想，并在多项图论猜想中得到了较好的应用。
PDFa year ago
澄清去混淆理论
本文研究多重因果推断并提出去卷积算法。研究讨论了理论要求并呈现了实证研究。几个关于去卷积理论的改进已被提出，其中包括了 Imai 和 Jiang 澄清了 “无未观察到的单因素混淆因素” 的假设，本文在此基础上进一步澄清理论。此外，Ogbur
PDF4 years ago
NIPS神经网络的有效形式安全分析
本文提出了一种有效的方法来严格检查神经网络的不同安全属性，可以检查不同的安全属性并找到具体的反例，比现有方法的性能提高了数个数量级，这种方法也有助于提高神经网络的可解释性并指导训练更加稳健的神经网络。
PDF6 years ago
KDD在视觉问答中识别反例
该研究引入了一个新的视觉问答任务，即识别对原问题产生不同回答的图像，并通过这一任务来评估现有的 VQA 模型。尽管作者的模型在这一任务上表现出色，但研究结果表明，现有的最先进 VQA 模型所学习的多模态表示对于这一任务的表现并没有显著贡献，
PDF6 years ago
检测差分隐私违规
本研究使用统计方法产生小而可理解的反例来检测有关差分隐私保护的算法中可能发生的违反隐私保护的错误，此方法可以有效地检查算法的正确性并帮助开发者快速调试。
PDF6 years ago
反例引导的数据增强
提出一种新的基于反例的机器学习数据集增强框架，使用反例数据生成器和错误表等关键组件改进模型的分类性能，在深度神经网络的自动驾驶目标检测案例研究中表现出较高效果。
PDF6 years ago