cox proportional hazards model | BriefGPT

关键词cox proportional hazards model

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低维数据上生存模型的大规模中性比较研究
在此论文中，我们进行了首个大规模的中性基准实验，重点关注单事件、右删失、低维度生存数据。我们对 18 种模型进行了评估，涵盖经典统计方法和常见的机器学习方法，并使用 32 个公开可用的数据集。通过性能评估，我们发现在低维度、右删失数据的标准
PDFa month ago
MixEHR-SurG：一种用于从电子病历中推断与死亡率相关主题的联合比例风险和引导主题模型
使用 EHR 数据改进生存分析，开发了一种名为 MixEHR-SurG 的监督主题模型，同时整合了异质 EHR 数据并建模生存危险。
PDF7 months ago
ICTSurF：基于神经网络的隐式连续时间生存函数
建立在连续时间生存模型上，通过隐式表示来构建生存分布，可以在连续时间空间中接受输入并产生生存概率的方法，与现有方法相比，具有很高的竞争力。
PDF7 months ago
FastCPH：神经网络高效生存分析
本文提出了 FastCPH 方法，将 Cox 比例风险模型推广到神经网络，支持标准的 Breslow 和 Efron 方法，效率更高且性能优于现有的 CoxPH 方法。
PDF2 years ago
WSDM利用潜在状态建模电子邮件打开时间及用户参与水平
本文介绍如何利用生存分析框架来预测电子邮件收件人打开邮件所需的时间，通过 Cox 比例风险模型和混合模型进行模型训练，并和传统分类和回归模型进行对比，在实际的市场营销数据中取得了最佳的精度表现。
PDF5 years ago
使用神经网络和 Cox 回归进行时间至事件预测
本文提出了将神经网络与 Cox 比例风险模型相结合进行时间到事件预测的新方法。基于嵌套病例对照研究的方法学，提出了良好的损失函数，能够适用于大型数据集，能够拟合比例和不比例的 Cox 模型扩展，并在实际数据集上表现出非常强的竞争力。
PDF5 years ago