creativity | BriefGPT - AI 论文速递

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预测国际象棋中用户对着棋棋力的感知
研究论文说明了如何使用神经网络和棋局形状特征对象标准为 “卓越” 的棋局进行分类，达到了 79％的准确性，揭示了较弱引擎对棋局评价较低时更有可能被预测为 “卓越” 的特点，引领了计算机国际象棋引擎展示类似人类卓越和创意的可能性。
PDF20 days ago
创造力已离开聊天窗口：语言模型去偏见的代价
使用强化学习通过人类反馈进行对齐技术（RLHF）在大语言模型的创造力上产生意外后果。
PDFa month ago
创造力与马尔科夫决策过程
创造力与人工智能系统之间的评估存在理论依据不足的问题，本研究使用马尔可夫决策过程作为桥梁，通过研究创造性过程中的形式映射，探讨其中的创造过程、异常机会和对创造力的威胁，从而为未来的工作和应用提供质量标准。
PDFa month ago
类比比例 II
通过引入抽象的代数框架，进一步发展类比比例的数学理论，以应用于人工智能中的逻辑程序合成。
PDFa month ago
人类和大型语言模型中的分歧创造力
最新研究表明，大型语言模型（LLMs）在创造性方面可以超越人类的能力，特别是在发散性思维和创造性写作等特定创造性任务方面，这项研究使用创造力科学的最新进展构建了一个评估 LLMs 创造力的深入分析框架与一个包含 10 万人的实验数据集进行对
PDF2 months ago
创造力自动化
基于强化学习方法和计算创造力的不同研究流派，本文提出了一个三重引导 - 响应 - 奖励工程框架，以提高生成人工智能（GenAI）的创造能力。该框架包括了引导模型、响应模型和奖励模型，通过开发创造性的引导、生成出令人惊喜和创新性的输出，并结合
PDF2 months ago
通过联想思维策略增强大型语言模型中的创造力
本研究探讨了在大型语言模型（LLMs）中通过联想思维来增强创造力的方式，通过联接表面上不相关的概念以产生创意的认知过程。我们通过三个领域 —— 产品设计、讲故事和营销，引入了评估 vGPT-4 生成原创和有用内容能力的创造力任务，并发现利用
PDF2 months ago
人类和大型语言模型中的创造过程特征
大型语言模型在创造性任务中表现得相当有创造力，但研究关于 LLM 创造力的过程主要集中在产品上，对创造过程的关注较少。我们提供了一种自动化方法来描述人类和 LLM 如何在交替使用任务和语言流利性任务中探索语义空间，并与其在行为上的对比。我们
PDF2 months ago
温度是大语言模型的创造力参数吗？
使用具有预定固定上下文、模型和提示的叙述生成任务，我们对不同温度值下大型语言模型（LLMs）的输出进行实证分析，以检验温度参数是否能够调节创造力，发现温度与新颖性弱相关、与不连贯性中度相关，但与连贯性和典型性无关；然而，温度对创造力的影响比
PDF2 months ago
等价性：从概念艺术的视角分析艺术家与图像生成人工智能之间的角色关系
研究了艺术家如何与先进的文本到图像生成人工智能模型进行互动，并使用 5P 模型（目的、人员、过程、产品和传媒）基于罗兹的创造力框架，比较了概念艺术和图像生成人工智能的艺术过程。通过一个实际案例研究，彰显了该框架，并开发了一种名为 “等价”
PDF2 months ago
CreativEval: 评估基于 LLM 的硬件代码生成的创造力
利用 CreativeEval 框架评估大型语言模型在生成硬件设计方面的创造力，结果表明 GPT-3.5 是生成硬件设计中最具创造力的模型。
PDF3 months ago
AI 知识与推理：在科学研究中模拟专家的创造力
通过研究 589 份发表于四本领先心理学期刊的研究论文，我们调查了现代人工智能是否能够模仿专家在复杂科学领域的创造力，并介绍了一种新的方法论，利用 AI 的训练截止日期之后发表的原创研究文章，确保没有事先接触，减轻死记硬背和事先训练的担忧。
PDF3 months ago
墨水与个性：在 LLM 时代打造个性化叙事
个性化与个性化组成了使每个作者独特的特征，影响他们的文字以有效地吸引读者并传达真实性。然而，我们对基于 LLM 的写作助手的依赖日益增长，却可能在时间上妥协了我们的创造力和个性。本研究通过进行简要调查，以探索不同观点和概念，并尝试理解人们的
PDF3 months ago
基于创造性视角的大型语言模型幻觉调查
大型语言模型（LLM）中的幻觉被视为限制，但是它们是否也可能是创造力的源泉？本研究探讨了这个可能性，认为幻觉可能通过促进创造力来促进 LLM 应用。通过回顾幻觉的分类及其对 LLM 在关键应用中可靠性的负面影响的调查，本研究开始讨论幻觉在
PDF5 months ago
人工智能在法律应用中的承诺与风险
AI 对法律职业的重新定义缺乏支持性证据，本文研究了 AI 在三类法律任务中的日益普及的角色：信息处理、涉及创造力、推理或判断的任务，以及对未来的预测。我们发现，根据鉴别正确答案的难易程度和与任务相关的信息的可观察性来评估法律应用的易用性存
PDF6 months ago
元宇宙中对成瘾性新媒体特性的放大
本文旨在剖析元宇宙的沉浸式和互动特性，探讨其对媒体成瘾、创造力、社会极化的影响，同时研究元宇宙发展带来的潜在后果，并提出进一步研究需求，通过实证研究来理解元宇宙使用与成瘾，以及与这个新兴数字世界相关的隐私、安全和伦理问题。
PDF6 months ago
AI 能像人类一样具有创造力吗？
通过引入 Relative Creativity 的概念，我们将重点转移到 AI 是否能够与理论上的人类创造能力相媲美，并基于统计学上可量化的评估，介绍了 Statistical Creativity 作为衡量 AI 创造力的方法。通过分析
PDF6 months ago
关于元提示
使用类别论的理论框架来描述和推广统计模型中的元提示方法，研究发现元提示方法在创意和构思领域的应用比基本提示方法更有效。
PDF7 months ago
创意智能代理：为创意任务赋予想象力
我们研究建立具有开放式创造性任务的具身代理。通过增强控制器与想象器，根据语言指令生成详细的任务想象，我们提出了创造性代理解决方案的一类方法。我们在 Minecraft 游戏中使用 GPT-4V 评估了这些创造性任务，展示创造性代理是首批在
PDF7 months ago
生成人工智能提升个人创造力但降低集体创意的多样性
通过在线实验研究，我们得出结论：使用 GenAI 平台获取灵感会导致作品被评定为更具创造力、写作更好、更令人愉快，尤其是在创造力较低的作家中。然而，每个条件内的故事相似性的客观度量揭示出，相比于单独由人类创作的故事，GenAI 生成的故事更
PDF7 months ago