May, 2024
类比比例 II
Analogical proportions II
Christian Antić
TL;DR通过引入抽象的代数框架，进一步发展类比比例的数学理论，以应用于人工智能中的逻辑程序合成。
Abstract
analogical reasoning is the ability to detect parallels between two seemingly
distant objects or situations, a fundamental human capacity used for example in
commonsense reasoning, →
发现论文，激发创造
比例代数
本文介绍了比例代数作为一种代数，并研究了保持比例关系的函数的性质，提供了数学工具，以便将知识传递到不同的领域，这对未来的人工智能系统至关重要。此外，本文是朝着比拟推理的数学理论迈出的更进一步的一步。
Aug, 2022
双语类比比例
本文介绍了作者在抽象代数逻辑框架下，从第一原理出发引入的类比比例的逻辑框架，并在此基础上将其推广到双语言框架，从而大大拓展了底层框架的应用范围，是类比推理数学理论的进一步步骤。
May, 2023
基于相似性的类比比例
该论文通过在普适代数的一般框架内引入抽象代数的类比比例和相似性，旨在建立从相似性到类比比例之间的桥梁，通过将后者用前者来表述。这种基于相似性的方法的好处在于比例和相似性之间的联系已经融入到框架中，因此显而易见，这很吸引人，因为比例和相似性都处于类比的中心；此外，未来关于相似性的结果可以直接应用到类比比例。
Feb, 2024
通过类比维度理解叙事
本研究从认知科学研究成果出发，对类比推理的六个维度进行了规范，在寓言语料上进行了注释，并定义了四个任务来评估新型 AI 技术的可扩展性，实验结果显示现有的方法能够在有限的范围内推理类比，但需要进一步的研究来提高 AI 的综合性和可扩展性。
Jun, 2022
一种描述逻辑用于类比推理
在本文中，我们利用类比推理介绍了一种推断缺失知识的机制，用于完善本体论，从而解决现有本体论不完整的问题，并且提出了一种基于双射映射的新型语义，分析了该语义下类比的特性，展示了两种合理的推断模式：规则翻译和规则外推。
May, 2021
通过对抽象关系结构进行对比学习制作类比
该研究通过关注数据的选择和呈现方式，研究神经网络在感知和推理原始视觉数据时如何诱导类比推理能力，并发现最健壮的类比推理能力是通过在输入域中对抽象关系结构进行对比学习而诱导的。
Jan, 2019