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一种可靠的深度学习方法用于伊朗车牌识别
使用基于卷积神经网络(CNN)的 YOLOv4-tiny 模型检测车牌,利用卷积递归神经网络(CRNN)和 CCT 算法进行检测,无需将字符分割和标注,只需提取车牌号码。
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a year ago
利用教师经验排序孟加拉文手写识别中的孤立字母累积 - LILA-BOTI
本文介绍了两种知识蒸馏方法(LILA-BOTI 和 Super Teacher LILA-BOTI),并采用该方法为 Bangla 等形态丰富的语言进行字级手写光学字符识别(OCR),通过在评估协议中进行不同数据集的测试,显示出比基础模型和
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2 years ago
现代化开放集语言识别
本文探究将现代语音识别方法应用于开放识别模型的可行性以及两种不同识别方法的性能比较。
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2 years ago
卷积循环神经网络用于动态磁共振图像重建
提出了一种新颖的卷积循环神经网络(CRNN)结构,通过联合利用时间序列的依赖性和传统优化算法的迭代性质,从高度欠采样的 k 空间数据中重建高质量的心脏 MR 图像,同时学习时空相关性,优于当前 MR 重建方法在计算复杂性、重建准确性和速度方
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7 years ago
卷积循环神经网络用于多声事件检测
本研究利用卷积神经网络 (CNN) 和循环神经网络 (RNN) 实现了声音事件监测,取得了比之前方法显著的效果提升。
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7 years ago
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