crop monitoring | BriefGPT - AI 论文速递

关键词crop monitoring

搜索结果 - 5

探究无需训练标签的端到端农田边界映射模型对小农户边界的应用
利用 2 米分辨率的 SkySat 卫星图像，本研究探讨了使用 Segment Anything Model（SAM）在印度比哈尔邦无需额外训练的情况下勾勒农田边界。结果表明，SAM 正确识别了约 58% 的田地边界，与需要大量训练数据的其
PDF6 days ago
YOLOv1 到 YOLOv10：YOLO 变种及其在农业领域的应用的综述
该研究调查了从 YOLOv1 到最新的 YOLOv10 变种在农业进展方面的转变潜力，旨在阐述这些尖端目标检测模型如何重振和优化从作物监测到畜牧管理等农业各个方面，为精准农业和可持续农业提供有价值的洞见。
PDF23 days ago
冬小麦分割的 PEFT 技术实证研究
本研究通过综合探索使用 State-of-the-Art (SOTA) 小麦作物监测模型进行跨地区和跨年份分布外泛化的可行性，旨在探讨 Parameter Efficient Fine Tuning (PEFT) 方法在作物监测中的应用。具
PDF9 months ago
柑橘园定位、建图与农作物监测的多模态数据集
该研究介绍了 CitrusFarm 数据集，这是由一个在农田中操作的轮式移动机器人收集的综合多模态感官数据集。该数据集提供了包含深度信息的立体 RGB 图像，以及单色、近红外和热红外图像，提供农业研究所需的多样光谱响应。此外，它还提供了包括
PDF9 months ago
使用深度学习对使用无人机捕捉的图像中的健康和患病作物进行检测
本研究提出了一种基于深度学习的方法，利用无人机捕获的图像实现高效的作物病害检测，该方法在丰富的植物物种和疾病数据库上训练，使用卷积神经网络作为主要预测模型，通过实现世界上第一款配备高分辨率相机的无人机进行实时监测，为提高农作物健康监测系统提
PDFa year ago