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cross-category reconstruction
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神经向量场:显式学习的隐式表示
本文提出了一种新的 3D 表示方法,神经向量场(NVF),该方法充分利用了显式学习过程和隐式函数表示的强大表示能力,通过从查询向表面预测位移并使用矢量场对形状进行建模来打破分辨率和拓扑中的障碍,进而提出了一个基于矢量量化的形状代码本学习方法
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