cross-domain transfer | BriefGPT

关键词cross-domain transfer

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基于通用跨领域多标签少样本学习的胸部 X 光图像识别
利用少量训练数据，跨域迁移，多标签元学习等方法，提出了一个称为综合交叉域多标签少样本学习（GenCDML-FSL）的集成框架，用于胸部 X 射线异常分类，实验证明其优于传统方法。
PDF10 months ago
NEREL-BIO: 一个嵌套命名实体注释的生物医学摘要数据集
本文介绍了 NEREL-BIO，一个 PubMed 摘要的标注体系和语料库。NEREL-BIO 拓展了 NEREL 数据集，引入了特定领域实体类型。它涵盖了一般和生物医学领域，适用于领域转移实验。NEREL-BIO 作为交叉领域和跨语言转移
PDF2 years ago
关于法律判定预测中的跨 X 迁移的实证研究
本文利用三种语言的瑞士判例数据集，探讨了交叉语言转移学习在法律判决预测任务上的应用，结果表明使用适配器微调技术可以显著提高模型性能，并且在跨领域和跨地区转移的情况下，训练数据集的扩充和印度法律案例的加入都有助于提高模型的性能。
PDF2 years ago
跨领域迁移的大规模仇恨言论检测
本文研究 hate speech detection 模型的性能，构建了涵盖五个领域的大规模推文数据集，并利用变换器等算法，获得了至少 5%（英文）和 10%（土耳其语）的性能提升，在不同培训规模下具有强大的可扩展性和跨领域转移能力。
PDF2 years ago