cross-lingual learning | BriefGPT

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COLING机器翻译：跨语言预训练和跨语言迁移学习的桥梁吗？
利用机器翻译作为持续训练目标来增强语言表示学习在跨语言学习中的作用研究发现，机器翻译无法增强多个跨语言自然语言理解任务中的跨语言表示学习，这对未来的跨语言转移研究有重要影响。
PDF3 months ago
多语言场景文字识别中的跨语言学习
我们研究多语种场景文本识别的跨语言学习，并发现重要的条件是高资源语言的数据集大小，无论高资源语言的种类如何。
PDF6 months ago
通用 NER：金标准多语言命名实体识别基准
介绍了一个名为 Universal NER (UNER) 的开源项目，旨在开发多种语言的黄金标准 NER 基准；UNER 的目标是提供高质量的、跨语言一致的标注，以促进和标准化多语言 NER 研究。UNER v1 包含使用一致的跨语言模式在
PDF8 months ago
利用多语言正例在对比学习中提升句子嵌入
本研究旨在通过多个正样本有效利用多语言句子嵌入来改善学习效果，并证实相比传统对比学习，多个正样本可提高句子嵌入在检索、语义相似性和分类任务上的性能，并在未知语言上表现出更好的跨语言迁移性能。
PDF10 months ago
面向视觉化文档的全局结构知识引导关系抽取方法
该论文提出了一种 GOSE 框架来进行视觉关系抽取，该框架通过迭代方式捕捉实体对之间的依赖关系以及全局结构知识，并将其融合到实体表示中，实现了实体表示和全局结构知识的相互增强，该方法在标准微调设置下，以及跨语言学习和低资源设置下均表现出有希
PDFa year ago
跨语言迁移学习中平行数据的作用
本文研究并比较了使用无监督机器翻译生成的合成平行数据与有监督机器翻译和现有规范平行数据的效果；使用这些数据解决一些下游任务的表现。作者发现，即使是模型生成的平行数据也可以在继续预训练和具体任务训练方面对下游任务有所帮助，但目前最佳结果仍然来
PDF2 years ago
ACL多语言表示的跨语言相似性再探讨
该论文使用 Average Neuron-Wise Correlation (ANC) 作为跨语言上下文中跨语言表示相似度的替代指标，并提供了实证研究证明了先对齐再预测的跨语言学习问提存在于多语言模型中。
PDF2 years ago
零样本跨语言事件语义学习
本文研究跨语言识别图像标题中的语言学方面，通过计算模型可以准确预测词法方面，无需直接观察全部注释数据即可在尚未观察到的语言上进行词法方面的预测。
PDF2 years ago
ACL基于师生学习的单 / 多源跨语言实体识别技术在目标语言上使用未标注数据
本文提出一种基于师生学习方法的跨语言命名实体识别学习方法，该方法能够更好地利用源语言和目标语言中的已标注和未标注数据，特别适用于多源跨语言学习，实验证明该方法在三种目标语言上均优于现有的最先进方法。
PDF4 years ago
使用冻结 Transformer 语言模型和 AXEL 实现跨语言零样本和少样本仇恨言论检测
本研究发展了特殊的神经网络架构，采用注意力机制分类来识别以英语和西班牙语为主的仇恨言论，能够有效地解决使用少量数据或者非主流语言进行判定时的挑战。
PDF4 years ago
ICMLXTREME: 用于评估跨语言通用化的大规模多语言多任务基准数据集
该论文介绍了一个名为 XTREME 的跨语言多任务基准测试，它可以在 40 种语言和 9 个任务上评估多语言表示的跨语言泛化能力，研究表明，跨语言模型在句法和句子检索任务上的性能仍有相当大的差距，该基准测试旨在促进跨语言学习方法的研究。
PDF4 years ago
AAAI基于元学习技术的极少资源跨语言命名实体识别增强模型
本文提出了一种元学习方法，通过细调源语言模型，结合相似示例中所传达的结构和语义信息来增强目标语言的命名实体识别。在五种目标语言上的实验表明，该方法显著优于现有的最先进方法。
PDF5 years ago
IJCAI为跨语言实体对齐双向训练知识图谱嵌入和实体描述嵌入
本文研究利用基于嵌入的方法，利用多语言知识图谱上实体的文字描述，通过共训两种嵌入模型，即一个多语言知识图谱嵌入模型和一个多语言文字描述嵌入模型，进行半监督学习。实验结果表明，该方法在实体对齐任务中的性能随共训迭代而提高，最终明显优于之前的方
PDF6 years ago