curvature regularization | BriefGPT

关键词curvature regularization

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基于欧拉弹性线的卡通平滑纹理图像分解
我们提出了一种新颖模型，用于将灰度图像分解为三个不同的组成部分：结构部分，表示具有锐利边界和强烈光暗转换的区域；平滑部分，捕捉柔和阴影和色调；以及振荡部分，描述纹理和噪声。
PDF3 days ago
通过曲率正则化实现对抗鲁棒的数据集精炼
研究提出了一种新方法，通过在蒸馏过程中加入曲率正则化，使得在生成的数据集上训练的模型在保持高准确性的同时获得更好的敌对鲁棒性，而且计算开销更小。实验证明该方法在准确性和鲁棒性方面都优于标准的敌对训练，并能生成经受住各种敌对攻击的鲁棒蒸馏数据
PDF4 months ago
全局结构感知扩散过程在低光图像增强中的应用
通过扩散模型结合曲率正则化、全局结构感知正则化和不确定性引导正则化等技术，在低光图像增强问题上取得突破性进展，提高了图像质量、噪声抑制和对比度放大的效果。
PDF8 months ago
CVPR曲率平衡特征流形学习用于长尾分类
通过对深度神经网络中概念流形的几何测量，研究发现曲率失衡会导致模型偏差，进而提出一种曲率正则化方法来平衡概念流形的几何特征，取得了良好的性能改进效果。
PDFa year ago
曲率正则化用于下采样数据的非直视成像
本文提出两种新的非直视成像的曲率正则化模型，基于交替方向乘子法与 GPU 实现的优化算法，实现快速成像和压缩感知重建。经过对合成和真实数据的评估，所提出的算法在压缩感知设置下表现出卓越的性能，是一个解决非线性反问题的有效方法。
PDF2 years ago
FGSM 和 PGD 对抗训练之间性能差距的缩小
该研究利用弯曲正则化方法，将快速梯度符号方法（FGSM）扩展为可实现 adversarial robustness，并比 adversarial projected gradient decent 攻击方法（PGD）具有更高的训练效率。在
PDF4 years ago
ICCV使用部分枚举简化能源优化
该文提出了一种基于小块标记枚举的大图通用最小化方法，可用于复杂高阶能量的优化。该方法在曲率正则化等难解问题上表现优越，并通过一种新颖的积分几何方法直接评估小块的曲率。
PDF11 years ago