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提升航空公司客户满意度：机器学习和因果分析方法
该研究探讨了航空业中提高顾客满意度的方式，这是保留顾客和建立品牌声誉的关键因素，对于收入增长至关重要。通过机器学习和因果推断方法的结合，我们研究了服务改进对顾客满意度的具体影响，重点关注在线登机牌体验。通过详细的数据分析，涉及多个预测和因果
PDF2 months ago
MM高端时尚市场的尺码推荐
我们提出了一种新颖的序列分类方法，结合隐式（Add2Bag）和显式（ReturnReason）的用户信号，用于准确和个性化的尺码推荐。通过使用 Add2Bag 交互，我们将用户覆盖率提高了 24.5%。此外，我们通过实验评估了模型在实时推荐
PDF6 months ago
基于自然语言处理的 WhatsApp 聊天机器人的创建
在数字化转型时代，客户服务对于组织的成功至关重要，聊天机器人已成为解决问题的有望工具，本研究的目标是开发基于自然语言处理的聊天机器人来改善客户满意度，并提高通过 WhatsApp 提供的服务质量。研究结果表明，基于自然语言处理的聊天机器人能
PDF9 months ago
优化多类文本分类：基于变形金刚的多样性叠加集成框架
通过引入基于堆叠集成的多文本分类方法来解决单一分类器的欠拟合和偏差限制，结合 BERT、ELECTRA、DistilBERT、RoBERTa 等多个转换器模型，在真实客户评论数据集上进行实验评估，验证了该方法在提高准确性和鲁棒性方面的有效性
PDFa year ago
基于深度学习的酒店浴室图像自动准确分类
本研究设计了两个不同版本的深度学习算法，通过分析图像将酒店浴室分类为满意或不满意，并使用 “HotelBath” 数据集分享了这个数据集。两个算法表现出高准确性，最优算法达到了 92.4% 的准确性和 0.967 的 AUC 得分。
PDFa year ago
正例生成产品概念的自动化方法及其在音乐流媒体中的应用
本文介绍如何通过数据库查询和利用 PU 学习与决策树和聚类相结合的方法，为产品概念建模，通过模拟音乐服务的实验验证该方法的有效性。
PDF2 years ago
利用机器学习方法分析航空公司乘客推文情感
本研究旨在使用机器学习方法分析 Twitter 上提到的航空公司航班服务的客户满意度，通过情感分析、词汇分析和时间序列分析，检测顾客情感的异常波动，以帮助航空公司及其他客户面对顾客的快速变化而采取适当措施。
PDF2 years ago
应用混合方法分析五星级酒店客户满意度
本研究使用数据挖掘和自然语言处理技术，通过分析网站上的评论数据来找到影响客户满意度的因素，结果表明此方法非常准确。
PDF2 years ago
基于能量感知的 JPEG 图像压缩：多目标方法
本文研究了移动设备中图像对能源消耗的影响，并提出了一种基于 JPEG 图像压缩量化表的多目标策略来提高图像质量和减少图像文件大小。在实验研究中表明，该策略嵌入到元启发式算法中可以提高基线算法的性能。
PDF2 years ago
基于机器学习方法的土耳其情感分析：在线食品订单网站评论应用
使用 Yemek Sepeti 的数据和其变体，采用多种机器学习算法，结合多种自然语言处理方法，旨在达到最高的准确率，并优化算法的参数，训练得到的模型可用于无标签数据的客户满意度测量。本研究中应用的三种自然语言处理方法能够使大部分模型的准确
PDF2 years ago
双边平台公平推荐的研究
通过将公平个性化推荐问题映射到分配不可分割商品问题的约束版本中，我们提出了一种名为 FairRec 的算法，可以保证最大的最小份额（α-MMS）的影响力，同时为客户提供 Envy-Free up to One Item（EF1）的公平性保证
PDF3 years ago
MM运用自然语言处理理解金融领域客户呼叫背后的原因与动机
本研究通过 attention-based stacked bidirectional Long Short Term Memory Network followed by Hierarchical Clustering 和 Support
PDF3 years ago
MM使用自然语言处理和不同机器学习技术进行情感分析在美国航空公司 Twitter 数据上的比较研究
本文介绍了两种自然语言处理技术（词袋和 TF-IDF）以及各种机器学习分类算法（支持向量机，逻辑回归，多项式朴素贝叶斯，随机森林）来分析大型，不平衡和多类数据集上的情感分析。最佳方法使用支持向量机和逻辑回归的词袋技术提供 77％的准确性。
PDF3 years ago
社交机器人对话中的言语情感和客户满意度估计
该研究提出了一种新的方法，通过对 Alexa Prize Socialbot 数据中的声学和词汇信息进行操作，自动估计客户满意度，其结果表明情感得分与客户满意度相关，并且展示了在估计客户满意度方面的时态建模方法的性能与静态基线以及人类性能的
PDF4 years ago
MM时尚电商服装尺码和大小预测的深度学习系统
本文提出了一种基于深度学习的内容协作方法，用于个性化尺寸和合适度建议，以提高顾客满意度并减少因尺码相关的退货所产生的成本，该方法可以模拟客户和文章数据，并能够为单个帐户背后的多个个体或意图进行建模。
PDF5 years ago
我能帮助您吗？”：使用细粒度的对话行为模型 Twitter 客服对话
本研究提出了一种针对 Twitter 客服对话数据的的细粒度对话行为分类方法，并使用序列 SVM-HMM 模型在实时中预测不同行为类型，最终以数据驱动的方法预测客服对话数据的重要结果，包括客户满意度、客户沮丧和解决问题的整体情况。研究结果显
PDF7 years ago