Oct, 2023

基于自然语言处理的 WhatsApp 聊天机器人的创建

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TL;DR在数字化转型时代，客户服务对于组织的成功至关重要，聊天机器人已成为解决问题的有望工具，本研究的目标是开发基于自然语言处理的聊天机器人来改善客户满意度，并提高通过 WhatsApp 提供的服务质量。研究结果表明，基于自然语言处理的聊天机器人能够快速准确地回应用户查询，提高客户服务效率，降低满意度，并且一些作者指出，机器学习等人工智能技术能提升聊天机器人的学习和适应性。
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发现论文，激发创造
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    Jun, 2022

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    Jan, 2022

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    Jan, 2022

  • 多功能 NLP 聊天机器人：设计、方法论和总结

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    Oct, 2023

  • 基于深度学习的聊天机器人人类级理解融合

    本研究采用深度学习方法对社交聊天机器人进行情感分析、情感检测、意图分类和命名实体识别，以提高机器人理解和服务质量。

    Dec, 2021

  • 评估聊天机器人和智能对话代理的质量

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    Apr, 2017

  • 在线客服人工智能协作系统

    本文提出一种在实时协作的条件下，结合人工支持代理和 AI 代理机器学习技术来满意地回答客户的查询的系统解决方案。

    Jan, 2023

  • 从 API 规格书生成自然语言句子

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    Jun, 2022

  • 基于深度学习的阿姆哈拉语大学常见问题解答机器人

    提出了一种利用自然语言处理和深度学习技术来回答阿姆哈拉语常见问题的聊天机器人模型，并通过 Facebook Messenger 和 Heroku 服务器进行 24 小时访问，实验证明该聊天机器人框架有效应对了阿姆哈拉语各种挑战。

    Jan, 2024

  • 实现一个聊天机器人解决方案，用于学习管理系统

    本文研究了如何将 Chatbot 应用到教育领域中，通过采用极限编程方法，整合 ChatterBot，Pyside2，web scraping 和 Tampermonkey，结合 Blackboard 测试案例，展示了在教育环境中整合 AI 机器人的可行性。

    Jun, 2022