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customized personalization strategy
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FedL2P:个性化联邦学习
该论文研究了联邦学习(FL)的个性化策略问题,并介绍了一种通过元网络(meta-nets)在 FL 网络中学习个性化策略的框架,该框架通过学习元网络的批量归一化和学习率参数来为每个客户端生成定制的个性化策略。实证结果表明,该框架在标签偏移和
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9 months ago
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