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利用条件变分自动编码器进行高级信息的股票成交量预测
使用条件变分编码器（CVAE）改善每日股票交易量时间序列的短期和长期预测任务，生成非线性时间序列的预测，具有更高的准确性和更接近实际数据的相关性拟合度，可用于情景生成和讨论非平稳时间序列的相关性和其他潜在扩展。
PDF17 days ago
条件非线性 Autoencoder 用于轨迹预测
这篇论文提出了改进的 CVAE 模型，采用无味采样、更结构化的混合潜空间和更富表达力的推理方法，用于轨迹预测和图像建模任务，并在各自数据集上优于现有方法和基准模型。
PDF8 months ago
COLING将因果分析融入多样化和逻辑回复生成中
本文研究了 Conditional Variational AutoEncoder（CVAE）生成回答时常常与原问题不相关或缺乏逻辑性的原因，并提出了一种寻找中介变量和缓解对话中混淆偏差的方法。在此基础上，提出了动态话题图引导的条件变分自动
PDF2 years ago
ECCV基于动作的对比学习用于轨迹预测
本文研究车辆自主驾驶等人机交互场景下，预测第一视角的跟随摄像头采集到的行人轨迹，提出一种基于行人行为的对比学习损失、采样策略，辅以 CVAE 生成附加样本，将该对比框架与轨迹预测模型集成可显著提高模型预测效果，在多个基准测试中超过当前最先进
PDF2 years ago
Facke：人脸交换生成模型综述
本研究旨在探究主流神经生成模型在人脸交换任务中的性能，我们对 CVAE、CGAN、CVAE-GAN 和条件扩散模型进行了实验比较并分析了它们的优缺点，同时提出了一些有前途的技巧尽管它们不适用于这个任务。
PDF2 years ago
CodeVIO：基于学习优化的密集深度视觉惯性里程计
本文提出了一个轻量级的深度网络和视觉惯性测距（VIO）系统，利用提出的轻量级条件变分自动编码器（CVAE）来提高初始深度预测的精度和泛化能力，以便提供精确的状态估计和稠密的深度图。
PDF4 years ago
多样化回复生成的变分 Transformer
本文提出了变分 Transformer（VT）算法，将变分自注意力前馈序列模型与 CVAE 的变分性质相结合，从而有效处理对话响应生成领域中高熵任务的问题，并在多个对话数据集上获得了性能提升。
PDF4 years ago
AAAI可持续建筑材料的加速发现
通过使用半监督生成模型（CVAE），该研究使用 UCI 机器学习库的开放数据和基于网络工具计算的环境影响数据对模型进行训练，以设计出满足结构要求且具有更低排放和更少自然资源使用的混凝土配方。
PDF5 years ago
CVPR单一语义标签地图的视频生成
该论文提出了一种全新的任务 —— 在 SINGLE 语义标签地图的条件下生成视频，这在生成过程中提供了灵活性和质量的良好平衡。通过将这一难题分解为两个子问题，并将语义标签图集成到流预测模块中以达到主要改进，该方法做出了优异成果，击败了所有竞
PDF5 years ago