cyber-physical system | BriefGPT

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网络物理系统的绿色弹性
提出一种基于博弈论的解决方案，通过在协作人工智能系统中使用机器人与人类来实现系统的可恢复性，并以最小化 CO2 足迹的方式发挥协作人工智能系统预期结果的作用。
PDF8 months ago
利用统计法和物理引导的过程模型检测网络物理系统中的未知未知因素
提出了一种新颖的框架，用于分析安全关键的网络物理系统的操作输出特征的随机一致性，并可以发现未知的操作场景和评估潜在的安全隐患。
PDF10 months ago
AircraftVerse：一个大规模多模态的航空器设计数据集
AircraftVerse 是一份航空器设计数据集，包含 27,714 种不同的航空器设计，提供了多种物理建模和仿真模型，以预测设计性能指标，且基准代理模型使用了不同的设计表现预测多种数据表征方法，可以帮助机器学习应用于航空器设计及其他 C
PDFa year ago
基于原型网络和对比学习的工业网络物理系统少样本异常检测
本文提出了基于原型网络和对比学习的少样本异常检测模型 (FSL-PN)，以应对工业网络攻击对工业网络安全的威胁。实验结果表明，FSL-PN 模型在少样本检测场景下能够显著提高异常信号的 F1 值和降低误报率 (FAR)。
PDFa year ago
MM借鉴 NIST CPS 框架理解和推导 CPS
本文提出了一个 CPS 的正式定义，并证明了基于这个定义，可以用 ASP 精确地形式化和实现与 CPS 相关的各种问题，包括关注点之间的依赖或冲突，如何缓解问题以及对于给定问题最合适的缓解策略是什么。文章最后讨论了所提出的方法的潜在性。
PDF2 years ago
MM使用量子生成对抗网络伪造和区分微型飞行器导航数据
使用量子生成对抗网络，攻击者可以学习生成欺骗物理系统监测的数据，并完成隐秘攻击，利用无人机导航数据作为案例，在经典优化、量子比特和光量子计算等方面进行实验评估
PDF5 years ago
利用无监督机器学习进行水处理系统的异常检测
本文提出并评估了无监督机器学习在网络安全物理系统（CPS）中进行异常检测的应用，对比采用深度神经网络和一类支持向量机两种方法的性能，结果表明深度神经网络产生了更少的误报，但一类支持向量机检测到的异常略微更多。
PDF7 years ago
针对网络物理系统检测限制的最优攻击策略
研究了针对网络物理系统的攻击者，其目标是将网络物理系统的状态移动到目标状态，同时确保被检测的概率不超过给定的边界，提出了线性二次成本函数来捕捉攻击者的控制目标，并建立了诸如投机者的检测避免目标的引入偏差的约束，提供了一种适用于攻击序列的最优
PDF8 years ago