damage assessment | BriefGPT

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基于视觉基础模型的通用灾害损害评估通过变化检测
DAVI 是一种基于图像分割和任务特定知识的灾害评估方法，能够在无需目标地区地面真值标签的情况下，准确检测结构性损害，并在不同地理景观和灾害类型的情况下展现出优异性能。
PDF22 days ago
利用文本转图像合成数据进行鲁棒性空中图像灾害评估
利用文本到图像生成模型在创建大规模合成监督时，我们提出了一种简单高效的方法用于来自空中图像的损害评估。我们的方法通过将生成模型的文本引导的基于掩码的图像编辑能力与训练模型的两阶段方法结合，从而在缺乏手动标注数据的领域中提高了模型的域鲁棒性。
PDFa month ago
释放大型语言模型的潜力：洪水灾害场景下的无监督视觉问答（Zero-shot VQA）
基于大规模语言模型 CoT 链条提示的零样本 VQA 模型，通过构建 FFD-IQA 评估数据集，对洪水灾害进行损坏评估，并在复杂问题回答中展现了更好的性能。
PDF7 months ago
CrashCar101: 损害评估的程序化生成
本文提出了使用合成数据进行汽车损伤评估的方法，通过训练计算机视觉系统进行图像的部件和损伤分割，并展示了合成数据在部件分割和损伤分割任务中的优势。
PDF8 months ago
高效损伤评估的图像先验和后验条件概率表达
为了在人员援助和灾害响应中实现高效和可扩展的损伤评估（DA），本文开发了一种图像先验条件和后验概率（IP2CP）作为一种有效的计算成像表示。利用 IP2CP 表示，匹配的灾前和灾后图像被有效地编码成一张图像，然后利用深度学习方法对该图像进行
PDF8 months ago
使用低成本微型飞行器和多视角计算机视觉进行结构柱子的自主损伤评估
通过创新的无人机（MAVs）为基础的自动扫描和检查柱，本研究提出一种自动图像采集方法，利用收集的图像数据对结构柱的损坏类型和位置进行评估，并通过多个相机视角的综合评估结果确定结构柱的损害状态。实验结果表明，该方法能有效地从多个视角收集图像，
PDF10 months ago
社交媒体图像的损伤定位与量化
本文提出了一种基于卷积神经网络和类别激活映射的新方法，用于在社交媒体图像中定位灾害损失并量化其程度，从而提供一种相对于昂贵的地理信息系统方法更为经济有效的、基于社交网络图像的灾后损失评估方案。
PDF6 years ago