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data incompleteness
搜索结果 - 5
FLIGAN：使用 GAN 增强不完整数据的联邦学习
FLIGAN 使用生成对抗网络应对分布式学习中数据不完整的问题，通过生成合成数据提高数据集的鲁棒性和完整性，从而在高类别不平衡的场景下实现模型准确性的最多 20% 的提升。
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3 months ago
物联网应用中缓解数据不完整的高效集成方法
这篇论文研究了一种在物联网中减轻数据不完整性的技术 SECOE 的能量瓶颈，并提出了一种名为 ENAMLE 的主动、节能的技术来减轻并发缺失数据的影响。ENAMLE 利用能量感知的子模型集成，根据传感器之间的关联选择其子集进行训练，并根据缺
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4 months ago
全球自我监督的联邦深度多视图聚类
提出一种新颖的联合深度多视图聚类方法，能够从分布在多个设备上的数据中挖掘互补的聚类结构，同时解决数据不完整性和隐私问题。在服务器环境中，使用样本对齐和数据扩展技术来探索多个视图的互补聚类结构。然后，服务器将全局原型和全局伪标签分配给每个客户
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9 months ago
信息恢复驱动的深度不完整多视角聚类网络
本文提出了一种信息恢复驱动的深度不完整多视角聚类网络，命名为 RecFormer，它可以通过使用自注意力结构和两阶段自编码器来同步提取多个视角的高级语义表示并恢复丢失的数据，利用重构机制来推动进一步的数据重建过程，其实验结果证实 RecFo
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a year ago
ICML
SECOE：缓解物联网与机器学习耦合系统中的传感器故障
提出了 SECOE 方法，使用机器学习模型的集成来处理物联网领域中传感器的故障和数据不完整性等问题，该方法可以显著提高物联网应用程序的鲁棒性和准确性。
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2 years ago
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