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预测急诊科出院后住院风险的升高
用数据挖掘技术分析医院数据集，构建高准确度的预测模型，帮助医生在急诊科病人出院前预测早期住院的风险。
PDF6 days ago
无监督与监督学习相结合的显微镜技术实现对整片 4H-SiC 晶片缺陷分析
通过融合各种图像分析和数据挖掘技术，我们在这项工作中创建了一个强大且准确的自动化图像分析流水线，用于提取显微图像中 KOH 刻蚀的 4H-SiC 晶片的所有缺陷的类型和位置。
PDF4 months ago
在线课程中学生成绩预测的深度学习方法：基于全球视角的挑战
使用深度学习技术（CNN 和 RNN-LSTM）预测在线课程传递中学生的绩效，通过三个不同地区收集的数据集，实验结果表明深度学习模型在两个数据集中优于其他优化的传统机器学习模型，并在第三个数据集上具有可比性的性能。
PDF6 months ago
采用数据挖掘技术进行石油价格预测 -- 综述
本文综述了数据挖掘技术，包括回归模型、深度神经网络模型、模糊集和逻辑以及混合模型，以及这些模型如何开发及其准确性，用于石油价格预测。
PDF2 years ago
无人被落下的语言：人本机器翻译的扩展
本文介绍了一项针对低资源语言的研究，使用 Sparsely Gated Mixture of Experts 模型结合新的数据挖掘技术进行训练，从而实现了机器翻译中对于低资源语言的支持并提高了 BLEU 值。
PDF2 years ago
NIPS基于博弈论的特征减少中的 Shapley 值解决假警报检测问题
该论文提出了一种基于联盟博弈理论的模型，该模型考虑了特征之间的相互依赖关系，以确定与误报有关的显著预测因子，从而提高了分类准确性。该方法在 PhysionNet 的 MIMIC II 数据库中的模拟结果显示出卓越的性能，这项工作主要解决了重
PDF9 years ago
KDD孩子是男人之父：从早期阶段预测成功
本研究提出一种包含学术特征设计、非线性、领域异质性和动态性等多个方面的考虑的预测模型，采用数据挖掘技术，在大规模真实学术数据集上进行实证研究。
PDF9 years ago