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搜索结果 - 5
图像机器学习数据漂移控制的数据模型
本研究结合传统机器学习和光学物理学，构建显式且可微分的数据模型，用于控制下游机器学习模型性能与数据漂移相关性，进而进行数据环境的精密规定和优化。
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2 years ago
众包知识学习：简要综述与系统视角
本文从数据、模型、学习三个维度，全面回顾了 13 年来 AI 社区在众包学习领域的进展，着重提出了每个维度的一些有前途的蓝图，并探讨了过去研究的经验教训，旨在为新研究者提供指引，鼓励他们做出新的贡献。
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2 years ago
设计用于能源特征存储的数据模型
本研究针对数字化能源基础设施，通过机器学习模型支持新的数据应用，提出了一种适用于能源应用的数据模型设计，并进行了性能测试比较，结果表明更丰富的数据模型能提升模型性能。
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2 years ago
AAAI
联邦学习用于联合行动
本文探讨了联邦学习在联盟环境中的挑战，提出了针对数据和模型质量变化、异构性、标签以及不同联盟成员对 AI 模型架构的选择等问题的解决方案。同时，文章也强调了联邦学习在实现联盟环境中可行的解决方案方面仍存在的一些开放性问题。
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5 years ago
数据库中的效用 - 隐私权衡问题：一种信息论方法
本文提出了一种信息论框架，以量化保护隐私和提供有用信息之间的平衡，并将此框架应用于分类和数值数据，提供了合适的编码方案和实践价值。
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13 years ago
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